Как работают агенты кодирования: глубокое погружение в открытый код

📌 Главы
00:00:00 — Введение в Coding Agents и Open Code
00:00:22 — Базовый рабочий процесс: установка и настройка
00:01:10 — Взаимодействие с агентом через TUI (текстовый пользовательский интерфейс)
00:01:36 — Как LLM используют инструменты для взаимодействия с файлами
00:03:14 — Архитектура «сервер-клиент» и шина событий Open Code
00:05:52 — Отличия Coding Agent от Vanilla LLM
00:06:01 — Встроенные инструменты и расширение возможностей с помощью MCP-серверов
00:07:04 — Практический пример: создание HTTP-клиента
00:09:26 — Изучение инструмента Read и его параметров
00:10:43 — Пример вызова и ответа инструмента
00:11:21 — Роль AI SDK
00:11:44 — Ознакомьтесь с проверками безопасности инструмента
00:14:04 — Знакомство с инструментом Git
00:17:19 — Краткий обзор бэкенда JavaScript
00:20:13 — Управление сессиями и окна свежего контекста
00:21:40 — Роль бэкенда AI SDK в работе инструмента
00:24:17 — TUI
00:26:21 — Заключение

Запись в блоге: https://cefboud.com/posts/coding-agen...

🎥 Краткое содержание видео:
В этом видео рассматривается мощная концепция агентов кодирования — LLM, которые могут больше, чем просто генерировать текст. Эти агенты могут выполнять команды, редактировать кодовые базы и использовать инструменты разработчика, чтобы действовать как настоящие помощники.

Мы рассмотрим настройку Open Code, фреймворка с открытым исходным кодом для создания агентов кодирования. Вы узнаете, как установить, настроить его (включая настройку ключей API) и использовать через текстовый пользовательский интерфейс (TUI). Примечательно, что Open Code не зависит от модели, поддерживая как размещенные, так и локальные модели.

Затем в видео подробно рассматривается клиент-серверная архитектура Open Code и объясняется, как TUI взаимодействует с бэкендом через шину событий, обеспечивая обновления в режиме реального времени без блокировки пользователя.

Одно из основных отличий базового LLM от настоящего агента программирования заключается в использовании инструментов. Open Code поставляется со встроенными инструментами, такими как:

bash — для команд оболочки

edit — для изменения кода

read — для безопасного чтения файлов

Эти инструменты позволяют агенту выполнять реальные задачи так же, как разработчик. Вы также узнаете, как расширить Open Code, подключая внешние серверы MCP для добавления еще большей функциональности.

В практической демонстрации вы увидите, как агент можно использовать для создания конечной точки HTTP с помощью инструмента редактирования, запроса подтверждения пользователя и внесения изменений. Видео завершается подробным обзором инструмента чтения, показывающим, как бэкенд генерирует и безопасно выполняет вызовы инструментов.

Независимо от того, изучаете ли вы агенты программирования ИИ впервые или хотите расширить возможности своего LLM, это видео — практическое руководство по глубокому погружению в возможности Open Code.

🔗 Ставьте лайки, оставляйте комментарии и подписывайтесь, если хотите узнать больше об инструментах ИИ, агентах разработки и рабочих процессах на базе LLM.