Orange Data Mining – Clustering – CAH des individus

Machine learning. Clustering. CAH (classification ascendante hiérarchique) [des individus] avec Orange Data Mining. Calcul des distances par paires, construction du dendrogramme, visualisation des groupes dans le premier plan factoriel. * Exploration dynamique avec modification interactive de la solution [nombre de groupes] et conséquences sur les positions des clusters dans le plan*. Identification des variables importantes dans la définition de la partition. Caractérisation des groupes via une représentation graphie (boxplot). Ici aussi, possibilité d’étude temps réel via la manipulation interactive du dendrogramme.

Site Orange Data Mining : https://orangedatamining.com/
Données et workflow : https://tutoriels-data-science.blogspot.co...

00:00 Introduction - CAH
04:00 Données "automobiles"
04:14 Démarrage du logiciel - Création d'un workflow
05:05 CSV File Import + Data Table
05:56 Select Columns + Feature Statistics
07:25 Distance entre paires d'individus (Distances)
09:11 Visualisation des distances (Distance Matrix)
10:10 Hierarchical Clustering - Paramétrage, affichage
10:45 Nombre de clusters - Coupure interactive dans le dendrogramme
11:17 Visualisation des groupes - Table + graphique (via une ACP)
15:04 Modification et visualisation interactive des groupes
17:42 Interprétation de la partition via un schéma supervisé (Rank)
19:51 Interprétation des groupes (stat. descriptives + graphiques conditionnels)
23:22 Conclusion