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Relaxação Lagrangiana: Introdução, Decomposição, Otimização, Pesquisa Operacional, UFSCar
Автор: Pedro Munari
Загружено: 2022-06-02
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Dando sequência aos vídeos sobre técnicas de decomposição para problemas de otimização, vamos começar a estudar a Relaxação Lagrangiana. Essa técnica é baseada em relaxar as restrições de acoplamento e penalizá-las na função objetivo usando multiplicadores de Lagrange. Vamos estudar como fazer isso passo-a-passo e as principais vantagens e motivações pra se usar essa técnica. Antes de começar, é fundamental que vc já tenha estudado como obter o dual Lagrangiano de um problema de otimização (dê uma olhada no vídeo • Teoria de Dualidade, Dual Lagrangiano, Lag... ).
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