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法律資料分析：從入門到精通 林常青教授
Автор: 理律文教基金會
Загружено: 1 июл. 2020 г.
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法律資料分析：從入門到精通 林常青教授
法實證分析流程包含三步驟：判決書資料擷取、建立模型、分析與預測。然而判決書普遍屬於欠缺固定欄位、格式、順序的非結構化資料，使其在資料處理上有其難度，除了需要領域知識（Domain Knowledge）的輔助以精準判讀，更須克服標註的障礙：「人工標註」成本過高；而利用「電腦自動標註」，則又面臨中文同義詞複雜、法律特殊用語（如吸收犯）、雙重否定詞分散於不同語句、個別判決文言或用語迥異等問題。
本講次解析自然語言處理（Natural Language Processing， NLP）如何克服斷詞、語意空間上的難題，同時期許未來更多法律工作者投入資料分析，促成實務改革並推動判決書撰寫結構化，以達成將重要審酌因素進行標註、納入決策樹，完成有效之法律分析。
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