Проект ИИ-инженерии данных (с Docker, PostgreSQL и Cursor)

Руководство по этому проекту → https://link.nextwork.org/projects/ai...

ВСЕ практические технические проекты, которые можно добавить в резюме: https://link.nextwork.org/youtube

Присоединяйтесь к нашему сообществу участников со всего мира:   / discord  

В этом проекте вы научитесь создавать базу данных с помощью Cursor и Supabase MCP.

💡 Почему стоит заняться этим проектом?

В этом проекте демонстрируется протокол контекста модели (MCP) — революционный способ подключения агентов ИИ (например, Cursor) напрямую к внешним сервисам, таким как GitHub или Supabase (сервис баз данных). Вместо того, чтобы просто обсуждать свою кодовую базу в Cursor, теперь вы можете создавать и управлять базой данных своего веб-приложения в чате Cursor.

00:00 — Введение
01:07 — Как всё это связано
01:25 — Курсор, Docker, Postgres
02:33 — Настройка инструментов
03:03 — Установка рабочего стола Docker
04:05 — Python, UV, готовность курсора
05:17 — Что такое рабочий стол Docker?
06:43 — Настройка mcp.json
08:55 — Подключение к Docker и Postgres
10:06 — Настройка базы данных pg-local
12:18 — Что внутри Postgres?
14:22 — Загрузка базы данных
16:22 — Обзор таблиц электронной коммерции
19:20 — Задайте вопросы через MCP
20:08 — Проверьте вывод SQL
20:51 — Остановите и удалите pg-local
21:22 — Подведение итогов

СВЯЖИТЕСЬ С НАМИ

📸 Instagram:   / itsnextwork  

👨‍💻 Linkedin:   / itsnextwork  

🎶 TikTok:   / itsnextwork  

🌍 Наш сайт: nextwork.org