التحديات والفرص المستقبلية لنماذج اللغة الضخمة في الأمن السيبراني

في هذه الحلقة الختامية من السلسلة الأكاديمية، نعرض التحديات والفرص المستقبلية للنماذج اللغوية الضخمة (LLMs) في مجال الأمن السيبراني.
نناقش أبرز القيود التقنية مثل:
• حجم النماذج ومتطلبات الموارد
• ندرة البيانات المتخصصة
• صعوبات التعميم على هجمات جديدة
• ضعف القدرة على التفسير والشفافية
• مخاطر الهلوسة (Hallucinations)
كما نسلط الضوء على الفرص المستقبلية، بما في ذلك:
• تحسين الأداء والدقة
• تطوير نماذج ذاتية الحماية (Self-Securing LLMs)
• دمج المدخلات متعددة الوسائط (Multimodal Integration)
• بناء وكلاء مستقلين مدعومين بالـ LLMs
تهدف هذه الحلقة إلى رسم ملامح الاتجاهات البحثية المستقبلية التي تعزز دور النماذج اللغوية الضخمة في حماية الأنظمة والمعلومات، مع ربطها بفرص دعم المحاسبة والإفصاح المالي في البيئات الرقمية المتقدمة.
🔖 هاشتاج (عربي)
#الأمن_السيبراني #النماذج_اللغوية_الضخمة #الذكاء_الاصطناعي #تحديات_المستقبل #الأمن_الرقمي #حماية_المعلومات #البحث_العلمي #الثورة_الرقمية
#LLM #Cybersecurity #AI #FutureResearch #DataSecurity #ArtificialIntelligence #DigitalDefense #Transparency #nextgenai