Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Нейросетевое ранжирование для рекомендательных систем / Кирилл Хрыльченко

Автор: Yandex for ML

Загружено: 2025-01-14

Просмотров: 1789

Описание:

Ранжирование — самая сложная ML-часть рекомендательной системы. Почему улучшать качество рекомендаций нужно нейросетевыми моделями, а не градиентными бустингами, рассказал Кирилл Хрыльченко, руководитель группы исследования перспективных рекомендательных технологий в Яндексе.

Другие мероприятия Яндекса вы можете посмотреть здесь: https://events.yandex.ru/

Нейросетевое ранжирование для рекомендательных систем / Кирилл Хрыльченко

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Тайны трансформерной персонализации — Кирилл Хрыльченко, Яндекс

Тайны трансформерной персонализации — Кирилл Хрыльченко, Яндекс

Кирилл Хрыльченко | Масштабирование рекомендательных систем

Кирилл Хрыльченко | Масштабирование рекомендательных систем

Кирилл Хрыльченко | Технологические тренды в Recsys

Кирилл Хрыльченко | Технологические тренды в Recsys

Илон Маск /22.01.26/ Всемирный экономический форум 2026.

Илон Маск /22.01.26/ Всемирный экономический форум 2026.

Яндекс Practical ML Conf 2025

Яндекс Practical ML Conf 2025

Тренды в ИИ 2026. К чему готовиться каждому.

Тренды в ИИ 2026. К чему готовиться каждому.

Кирилл Хрыльченко | VK RecSys Challenge. Разбор решения

Кирилл Хрыльченко | VK RecSys Challenge. Разбор решения

Может ли у ИИ появиться сознание? — Семихатов, Анохин

Может ли у ИИ появиться сознание? — Семихатов, Анохин

Как мы запускали автогенерацию рекламных баннеров на Яндекс Маркете / Александр Воронцов

Как мы запускали автогенерацию рекламных баннеров на Яндекс Маркете / Александр Воронцов

Главные тренды рекомендательных систем / Николай Савушкин

Главные тренды рекомендательных систем / Николай Савушкин

Уральские пельмени. Мир в котором нет алкоголя!

Уральские пельмени. Мир в котором нет алкоголя!

Механизм оптимизации подмешивания дополнительных элементов в результаты WEB-поиска / Алексей Голиков

Механизм оптимизации подмешивания дополнительных элементов в результаты WEB-поиска / Алексей Голиков

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Я ПЕРЕХВАТИЛ трафик МАХ. ЭТО нельзя игнорировать

Я ПЕРЕХВАТИЛ трафик МАХ. ЭТО нельзя игнорировать

Почему Максим Кац* не видит больше смысла в объединении оппозиции / Утренний разворот

Почему Максим Кац* не видит больше смысла в объединении оппозиции / Утренний разворот

Александр Желубенков — Ранжирование каталога и ML: путь от эвристик к персонализации

Александр Желубенков — Ранжирование каталога и ML: путь от эвристик к персонализации

Компьютерное зрение в 2025-м / Роман Исаченко

Компьютерное зрение в 2025-м / Роман Исаченко

Василий Ершов — CatBoost — библиотека машинного обучения для решения практических задач

Василий Ершов — CatBoost — библиотека машинного обучения для решения практических задач

Новости ИИ: Душа Claude, Сингулярность в этом году, Krea убивает фотошоп?

Новости ИИ: Душа Claude, Сингулярность в этом году, Krea убивает фотошоп?

Кирилл Хрыльченко | Персональное ранжирование трансформерами​

Кирилл Хрыльченко | Персональное ранжирование трансформерами​

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com