Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

【機械学習】モデルの改良と前処理 |スケーリング、グリッドサーチ

Автор: Able Programming

Загружено: 2018-09-15

Просмотров: 9214

Описание:

動画内で使ったデータ
https://www.kaggle.com/c/titanic

← 第13回 モデルの評価と選択
   • 【機械学習】モデルの評価と選択  | 交差検証、さまざまな評価基準  

→第15回 次元削減
   • 【機械学習】次元削減|教師なし学習、主成分分析  

ご視聴ありがとうございます。
私は普段、AIエンジニア/データサイエンティストとして活動しています。このチャンネルでは、たくさんの人にAIの可能性を知っていただくことや、日々の学習の成果を視聴者の皆様とシェアしていくことを目標にしています。

この動画シリーズでは「機械学習をはじめよう」と題して、機械学習の基礎的な理論や実装の方法を解説していきます。

動画の内容を参考にして、ぜひ皆様も機械学習に挑戦してみてください!!

ーこの分野についてもっと詳しく学ぶならー

『パターン認識と機械学習 上』
https://amzn.to/2vSj7Ti

『パターン認識と機械学習 下』
https://amzn.to/2OI8cmm

『統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―』
https://amzn.to/2MEXwHX

『Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎』
https://amzn.to/2nKQJ19

『Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Adaptive Computation and Machine Learning)』
https://amzn.to/2Mx9nYf

【機械学習】モデルの改良と前処理 |スケーリング、グリッドサーチ

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

【機械学習】次元削減|教師なし学習、主成分分析

【機械学習】次元削減|教師なし学習、主成分分析

【機械学習】アンサンブル学習(前編)| バギング・スタッキング・バンピング、ランダムフォレスト

【機械学習】アンサンブル学習(前編)| バギング・スタッキング・バンピング、ランダムフォレスト

【機械学習】回帰分析の実践|xgboost、交差検証、グリッドサーチ

【機械学習】回帰分析の実践|xgboost、交差検証、グリッドサーチ

Создание нейронной сети С НУЛЯ (без Tensorflow/Pytorch, только NumPy и математика)

Создание нейронной сети С НУЛЯ (без Tensorflow/Pytorch, только NumPy и математика)

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

【機械学習】決定木(CART)| 決定木の理論と実装

【機械学習】決定木(CART)| 決定木の理論と実装

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана

Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана

【7分で分かる】ハイパーパラメータとパラメータチューニングについて解説!

【7分で分かる】ハイパーパラメータとパラメータチューニングについて解説!

Декораторы Python — наглядное объяснение

Декораторы Python — наглядное объяснение

Шум сразу исчез после этого упражнения. Слух улучшился как никогда не слышал

Шум сразу исчез после этого упражнения. Слух улучшился как никогда не слышал

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Делаем графические процессоры по-настоящему быстрыми: глубокий анализ эффективности тренировок

Делаем графические процессоры по-настоящему быстрыми: глубокий анализ эффективности тренировок

【機械学習】深層学習(ディープラーニング)とは何か

【機械学習】深層学習(ディープラーニング)とは何か

【機械学習】線形回帰(前編)| 線形回帰の理論

【機械学習】線形回帰(前編)| 線形回帰の理論

【数値編】数値型データの前処理と可視化まとめ

【数値編】数値型データの前処理と可視化まとめ

【機械学習入門】Pythonで機械学習を実装したい人がはじめに見る動画 (ハイパーパラメータチューニング)

【機械学習入門】Pythonで機械学習を実装したい人がはじめに見る動画 (ハイパーパラメータチューニング)

【機械学習入門】機械学習を学び始めたい人がはじめに見る動画

【機械学習入門】機械学習を学び始めたい人がはじめに見る動画

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]