Вводный раздел 49: Выборка образцов (Хекман)

Смещение выборки возникает, когда оценочная выборка не может репрезентировать всю интересующую нас совокупность. Классическим примером в учебниках является уравнение заработной платы женщин. Мы строим регрессию заработной платы женщин по уровню их образования и другим объясняющим переменным. Некоторые женщины не работали на момент сбора данных для опроса. У нас есть данные о заработной плате женщин, которые были заняты и получали заработную плату. У нас нет данных о заработной плате женщин, которые были безработными на момент проведения опроса.
Если нас интересуют только занятые женщины, оценка по МНК верна, но если мы хотим сделать вывод о связи между заработной платой и образованием для всех женщин трудоспособного возраста, включая занятых и безработных, то оценки могут быть смещены, и нам потребуется выполнить коррекцию выборки.
Двухэтапная процедура Хекмана позволяет устранить смещение выборки.
Скачайте набор данных по ссылке ниже. https://drive.google.com/file/d/1kncw...

#SampleSelection #Heckman #TwoStep

*********************************
*49. Выборка выборки *
*********************************
закрыть журнал
лог с использованием heckman.log, заменить текст

включить showbaselevels

*Используйте набор данных, созданный мной для работающих женщин США
используйте "https://bobwen.weebly.com/uploads/1/3...", очистить
описать
суммировать

табулировать LFP

*МНК
регрессия lwage schooling i.region i.race

*Двухшаговая процедура Хекмана вручную
*Шаг 1: линейное прогнозирование из уравнения выбора
пробит LFP schooling i.region i.race num_children

предсказать LFP_hat, xb
*вычислить обратное отношение Миллса
генерировать phi=normalden(LFP_hat)
генерировать PHI=normal(LFP_hat)
генерировать лямбда=phi/PHI
*Шаг 2: включить Обратное отношение Миллса в уравнении заработной платы
регрессия lwage schooling i.region i.race лямбда

*Эквивалентный способ
*Шаг 1: вычислить прогнозируемую вероятность работы
пробит LFP schooling i.region i.race num_children
предсказать LFP_hat_pr, pr
*Шаг 2: включить прогнозируемую вероятность в уравнение заработной платы
регрессия lwage schooling i.region i.race LFP_hat_pr

*Команда Хекмана
heckman lwage schooling i.region i.race, select(schooling i.region i.race num_children)

закрыть журнал

【Некоторые курсы на моём канале YouTube】
Экономика в реальной жизни:
   • Economics in Real Life  

Решения для вводного курса эконометрики: современный подход 7-е издание:
   • Solutions to Introductory Econometrics A M...  

Решения по теории микроэкономики и её приложениям с использованием математического анализа, 5-е издание:
   • Solutions to Microeconomics Theory and App...  

Введение в статистику:
   • Introductory Stata (2022)  

Введение в микроэкономику:
   • Introductory Microeconomics (2022)  

Пятиминутка Эконометрика:
   • Five Minute Econometrics (Econometrics Tut...  

Пятиминутка Стата:
   • Stata Tutorials  

【國語Мандарин】現實生活中的經濟學:
   • 【Mandarin國語】現實生活中的經濟學  

【粵語Кантонский диалект】現實生活中的經濟學:
   • 【Cantonese粵語】現實生活中的經濟學  

【粵語Не могу эти 】微觀經濟學基礎:
   • 粵語Cantonese微觀經濟學基礎2022  

【國語Мандарин】五分鐘計量經濟學:
   • 【Mandarin國語】五分鐘計量經濟學（計量經濟學輔導）  

【粵語Кантонский диалект】五分鐘計量經濟學:
   • 【Cantonese粵語】五分鐘計量經濟學（計量經濟學輔導）  

На Дорога:
   • On the Road  

Станьте спонсором канала ($2.99), чтобы получить PDF-транскрипты для:
1. «Решения по теории микроэкономики и её приложениям с использованием математического анализа», 5-е издание,
2. «Решения по введению в эконометрику: современный подход», 7-е издание,
3. «Введение в Stata» (2022) и
4. «Введение в микроэкономику» (2022).

   / @bobwenecon  

Мой бесплатный онлайн-курс по Stata на Alison:
https://alison.com/course/introductor...