【Power BI入門】データ加工から可視化まで徹底解説！前年比レポート

この動画は、Power BI初心者・入門者を対象に、業務データを「見える化」するための基本操作（データの取込 → 加工 → DAX式 → 可視化）を徹底解説します。Excelからステップアップしたい方、BIで業務改善を目指す方に最適です。

✅ 学べる内容
Power BI入門：画面構成と基本操作の理解
データ加工（Power Query）：不要列削除、型変換、マージ、スタースキーマー化
DAX式の基礎：売上合計、前年比（昨年対比）、昨対比クリア店舗数の計算方法
可視化・ダッシュボード作成：カード、棒グラフ、折れ線グラフ

🎯 この動画で得られること
初心者でもできるPower BI操作を体験
前年比レポート（昨年対比ダッシュボード）を短時間で作成
データの取込から加工・可視化までの全工程を理解

👥 対象者
Power BIを始めたばかりの初心者
ExcelからBIへ移行したい方
業務データを効率的に分析・共有したい方

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📌ほかのおすすめ動画
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📅 日付テーブル作成のDAX式
日付テーブル =
VAR StartDate = DATE(2024, 1, 1)
VAR EndDate = DATE(2025, 12, 31)
VAR Today = UTCTODAY() + 9/24
VAR baseMonth = MONTH(Today)
VAR baseDay = DAY(Today)

// 固定値の変数化（英語名に変更）
VAR weekStart = 2 -- 月曜始まり
VAR weekdayOffset = 1 -- 月曜に揃える補正

VAR BaseCalendar = CALENDAR(StartDate, EndDate)
RETURN
ADDCOLUMNS(
BaseCalendar,
// 基本情報
"年_数値", YEAR([Date]),
"月_MM月", FORMAT([Date], "MM月"),
"年月_yyyy-MM", FORMAT([Date], "yyyy-MM"),

// 年ごとの固定基準日（11/15）を月曜に補正した情報
"基準日_月曜補正", DATE(YEAR([Date]), baseMonth, baseDay) - WEEKDAY(DATE(YEAR([Date]), baseMonth, baseDay), 2) + weekdayOffset,
"相対週番号_年基準_月曜補正", DATEDIFF([Date], DATE(YEAR([Date]), baseMonth, baseDay) - WEEKDAY(DATE(YEAR([Date]), baseMonth, baseDay), 2) + weekdayOffset, WEEK),
"週ラベル_年基準_月曜補正", "W" & FORMAT(DATEDIFF([Date], DATE(YEAR([Date]), baseMonth, baseDay) - WEEKDAY(DATE(YEAR([Date]), baseMonth, baseDay), 2) + 1, WEEK ), "00" ),
"週×曜日_並び順キー", DATEDIFF([Date], DATE(YEAR([Date]), 11, 15) - WEEKDAY(DATE(YEAR([Date]), 11, 15), 2) + 1, WEEK) * 10 + WEEKDAY([Date], 2)
)

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📏 売上集計などのDAX式

売上金額 = SUM(sales[合計金額])

売上_2024 =
CALCULATE(
[売上金額],
'日付テーブル'[年_数値] = 2024
)

売上_2025 =
CALCULATE(
[売上金額],
'日付テーブル'[年_数値] = 2025
)

売上_昨年対比率_% =
FORMAT(
DIVIDE(
[売上_2025] - [売上_2024],
[売上_2024]
),
"0.0%"
)

昨対プラス店舗数 =
COUNTROWS(
FILTER(
VALUES(store[store_name]),
[売上_2025] ＞ [売上_2024]
)
)
※「＞」を半角に置き換える（説明欄の仕様で、半角山かっこが使えないため）

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#データ可視化 #ダッシュボード
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