Aprende a Realizar Prueba t de Muestras Independientes con Python en 23 Minutos

Aprende a Realizar Prueba t de Muestras Independientes con Python en 23 Minutos

Enlace para empezar a usar Python con Jupyter Notebook en 5 minutos:
   • Empieza a Usar Python con Jupyter Notebook...  

Enlace para descargar la base de datos de este vídeo:
https://drive.google.com/file/d/1EgI3...

Enlace para descargar el script de Python para este vídeo:
https://drive.google.com/file/d/1xwIT...

🕵🏼‍♂️
Contenido: 📺
0:00:00 Saludo
0:00:09 Aprende a usar Python con Jupyter Notebook
0:00:32 Descarga la base de datos y el script de python de este vídeo
0:01:18 Crear un nuevo folder y guardar ahí la base de datos y el script
0:01:53 Accede a Jupyter Notebook desde Anaconda Prompt
0:02:46 Instalar los paquetes de Python
0:03:32 Cargar los paquetes de Python
0:04:02 Importar base de Excel hacia Python
0:05:02 Modificar un valor extremo
0:05:45 Recodificar variable independiente
0:06:24 Puntajes para personas empleadas
0:08:01 Puntajes para personas desempleadas
0:08:53 Evaluar el supuesto de distribución normal
0:13:09 Evaluar el supuesto de homogeneidad de varianzas
0:14:52 Evaluar el supuesto de valores extremos
0:20:07 Calcular la prueba t de muestras independientes
0:21:16 Calcular el tamaño del efecto d de Cohen
0:21:47 Conclusión de los hallazgos
0:21:59 Exportar los datos de Python hacia Excel
0:22:20 Importar la base de datos desde Excel hacia Python
0:23:00 Espero que hayas aprendido algo nuevo hoy!!!
🕵🏻‍♀️

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