Data Engineering Design Patters - Flujo de Datos - [C06]
Автор: Data Wizard
Загружено: 2025-10-18
Просмотров: 15
📘 Capítulo 6 – Patrones de Diseño de Flujo de Datos
Hasta ahora, has aprendido a generar valor a partir de datos crudos usando los patrones de valor de datos. Pero… ¿y si ese valor pudiera amplificarse al compartirlo con otros equipos o reutilizarlo en otros flujos?
Este capítulo presenta los Data Flow Design Patterns, un conjunto de patrones que te permiten diseñar y coordinar todos los pasos necesarios para generar datasets reutilizables y de alto impacto.
🧩 ¿Qué aprenderás?
🔹 Patrones de secuencia
Para encadenar tareas y coordinar flujos de trabajo dentro o entre pipelines.
🔹 Fan-in / Fan-out
• Fan-in: cuando un paso depende de múltiples tareas previas.
• Fan-out: para dividir un flujo en múltiples ramas paralelas.
🔹 Patrones de orquestación
Para gestionar la concurrencia, las dependencias y la colaboración entre equipos mediante múltiples pipelines.
🎯 Estos patrones funcionan en dos niveles:
1. Orquestación de datos: cómo se conectan y coordinan los pipelines.
2. Procesamiento de datos: cómo se organiza la lógica de negocio dentro de cada job para que sea más mantenible y clara.
🚀 Si quieres escalar tus flujos de datos y colaborar de forma efectiva entre equipos, este capítulo es clave.
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