Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

How YOLO Object Detection Works

ML

DL

AI

machine learning

deep learning

artificial intelligence

computer science

technology

computer vision

machine vision

object detection

deformable parts model

DPM

R-CNN

region-based can

fast r-cnn

faster r-cnn

convolutional neural networks

can

neural networks

deep neural network

dnn

non-max suppression

intersection over union

iou

pascal 2007

loss function

regression

bounding box

classification

real-time

object classification

Автор: DeepBean

Загружено: 12 мар. 2023 г.

Просмотров: 84 294 просмотра

Описание:

Here we introduce YOLO (You Only Look Once), a powerful object detection framework capable of real-time detection using a simple yet effective strategy.

Timestamps
--------------------
Introduction 00:00
DPM and R-CNN 01:35
YOLO algorithm scheme 02:50
Architecture 05:10
Target outputs 05:50
Non-max suppression 10:10
Loss function 10:45
Limitations 13:45
Summary 16:33

How YOLO Object Detection Works

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Convolutional Neural Networks (CNNs) | Deep Learning

Convolutional Neural Networks (CNNs) | Deep Learning

Vector-Quantized Variational Autoencoders (VQ-VAEs) | Deep Learning

Vector-Quantized Variational Autoencoders (VQ-VAEs) | Deep Learning

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

What is Mean Average Precision (mAP)?

What is Mean Average Precision (mAP)?

Practical considerations coordinates periodic boundary conditions and energy minimization

Practical considerations coordinates periodic boundary conditions and energy minimization

Optimization for Deep Learning (Momentum, RMSprop, AdaGrad, Adam)

Optimization for Deep Learning (Momentum, RMSprop, AdaGrad, Adam)

Прикладное машинное обучение 13. YOLO. MobileNet.

Прикладное машинное обучение 13. YOLO. MobileNet.

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Understanding GANs (Generative Adversarial Networks) | Deep Learning

Understanding GANs (Generative Adversarial Networks) | Deep Learning

What is YOLO algorithm? | Deep Learning Tutorial 31 (Tensorflow, Keras & Python)

What is YOLO algorithm? | Deep Learning Tutorial 31 (Tensorflow, Keras & Python)

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]