Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Новый способ обучения нейросетей — manifold Muon

Автор: Uproger

Загружено: 2025-09-28

Просмотров: 1975

Описание:

🔥 Наш Telegram канал о машинном обучении: https://t.me/+Hkjl0BpY1v80YzYy
📌 Папка лучших ИИ каналов - https://t.me/addlist/8vDUwYRGujRmZjFi

Thinking Machines предложила новый способ обучения нейросетей — manifold Muon, который делает веса более стабильными и предсказуемыми.

🔑 Суть метода:

Веса ограничиваются на специальной математической поверхности (многообразии Стифеля), где они не могут «разъехаться».

Размер обновлений контролируется через спектральную норму, чтобы шаги обучения не искажали сеть слишком сильно.

Обновления считаются в касательном пространстве и возвращаются обратно на многообразие.

📊 На тестах CIFAR-10 метод оказался точнее AdamW и удерживал веса в стабильном диапазоне, хотя шаги обучения занимали больше времени.

🎯 Главная идея — ИИ может давать последовательные и надёжные ответы. То, что сейчас считается «рандомностью» моделей, авторы называют исправимым багом.

Это может стать основой для создания безопасных AGI-систем, где нельзя допускать хаотичное поведение модели.

https://thinkingmachines.ai/blog/modu...

#Python #Программирование #Разработка #Python3 #Backend #Frontend #DataScience #MachineLearning #ArtificialIntelligence #DeepLearning #WebDevelopment #Django #Flask #FastAPI #API #REST #Scripting #Automation #DevOps #DataAnalysis #Pandas #NumPy #Matplotlib #Seaborn #Jupyter #BigData #CloudComputing #AWS #Azure #GoogleCloud #Testing #PyTest #UnitTest #CI_CD #Databases

Новый способ обучения нейросетей — manifold Muon

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

array(0) { }

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]