Varianza, Covarianza y Correlacion con Algebra Lineal
Автор: Rocio Chavez Ciencia de Datos
Загружено: 2023-02-20
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#datascience #machinelearning #statistics
Como te comentaba con anterioridad, me encuentro preparando material para explicarte en qué consiste la técnica de Análisis de Componentes Principales, la cuál es básica en el Machine Learning
El tema que veremos el día de hoy, al igual que el tema que acabamos de ver acerca de la obtención de los eigenvalores y los eigenvectores, es fundamental en la comprensión del análisis de componentes principales
Debido a que en otros videos ya te he platicado acerca de la varianza, la covarianza y la correlación, hoy no invertiré el tiempo en explicarte qué representa cada una de estas, sino que me concentraré en mostrarte como puedes obtenerlas utilizando álgebra lineal, la cuál nos permite procesar información de manera rápida y eficiente
Además, estandarizaremos nuestras variables y veremos qué ventaja tiene llevar a cabo la estandarización antes de obtener la matriz de covarianza
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