Как работают RNN. Глубокие рекуррентные нейросети | #22 нейросети на Python
Автор: selfedu
Загружено: 18 сент. 2020 г.
Просмотров: 18 140 просмотров
Что дает рекурсия рекуррентным нейронным сетям и как ее можно выразить на языке математики. Примеры архитектур глубоких сетей: Deep Transition RNN (DT-RNN), Deep Transition Deep Output RNN (DOT-RNN), Stacked RNN. Пример реализации Stacked RNN в Keras.
Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu
Инфо-сайт: http://proproprogs.ru
Марковские последовательности: • ЦОС Python #4: Марковские процессы в ...

Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке: