Логистическая регрессия SKLearn – Пример машинного обучения с использованием Python – Часть 1

В этом видео мы разберём пример логистической регрессии на Python с использованием машинного обучения и библиотеки SKLearn. Это руководство предназначено для начинающих. Мы рассмотрим все этапы процесса машинного обучения. Я также объясню некоторые теоретические положения, чтобы помочь вам понять машинное обучение и логистическую регрессию в целом.

Поддержите канал на Patreon:
  / data360yp  

Ссылка на курс по аналитике данных:
http://ipidata.teachable.com/

Ссылка на часть 1:    • Logistic Regression SKLearn – Machine Lear...  
Ссылка на часть 2:    • Logistic Regression Explained – Data Pre-P...  
Ссылка на часть 3:    • Logistic Regression Loss Function – Hyper ...  

Обзор обучающего материала

Видео 1:
1. Что такое машинное обучение
2. Процесс машинного обучения
3. Формулировка задачи
4. Загрузка исходных данных
5. Предварительная обработка данных
• EDA

Видео 2:
5. Предварительная обработка данных
• Очистка данных
• Выбор признаков
6. Разделение исходных данных
7. Что такое логистический регрессионный анализ

Видео 3:
8. Запуск логистической регрессии
9. Оценка модели
10. Гиперпараметры Настройка
11. Финальная модель с выбранными параметрами
12. Как использовать нашу модель L.-регрессии

Как скачать и установить Python через Anaconda:
   • How to Download PYTHON for FREE  

Ссылка на курс по анализу данных: http://ipidata.teachable.com/

Скачать исходные данные и Python Notebook:
https://github.com/Pitsillides91/Pyth...

Учебное пособие по Seaborn:
   • Seaborn Python Tutorial - Part 1  

Яннис Питсиллидес в социальных сетях:
  / pitsillides91  
https://www.instagram.com/ypexists/?h...
https://www.pinterest.co.uk/pitsillid...
  / 1500092413449073  

Практическое руководство по машинному обучению с использованием Scikit-Learn, Keras и TensorFlow:
https://amzn.to/31nQyMk