💡 مقدمة في تعلم الآلة | الفرق بين الذكاء الاصطناعي و Machine Learningً الجزء الثاني

المادة العلميّة

https://drive.google.com/file/d/1Huaz...

في هذا الفيديو بنكمل شرح الفصل الأول من مادة تعلم الآلة (Machine Learning) 🧠✨
بنغوص أكثر في المفاهيم الأساسية بعد ما تعلمنا الأساسيات في الجزء الأول، وندخل على أنواع التعلم الآلي وطرق تطبيقه الواقعية.
🚀 محتوى الفيديو:
شرح المصطلحات الأساسية في تعلم الآلة (Model, Dataset, Feature, Label, Training, Testing)
خطوات سير عمل تعلم الآلة (Machine Learning Workflow)
مراحل دورة حياة المشروع من جمع البيانات إلى النشر والمتابعة 📈
العلاقة بين الإحصاء وتعلم الآلة وكيف تبني ML على أساس الإحصاء 📊
الفكرة الجوهرية: كيف يتعلم النموذج الدالة f(x) من البيانات
أنواع التعلم الآلي: التعلم الموجّه، غير الموجّه، والتعلم بالتعزيز 🧩
الفرق بين Batch Learning و Online Learning
أهم فوائد وتطبيقات تعلم الآلة في الواقع مثل التوصية، الرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية 🤖✨