Vom (Un)Sinn der Simulation! Prof. Dr. Jens Georg Schmidt - MINT-AI Podcast 03

Was können Simulationen wirklich leisten – und wo stoßen sie an ihre Grenzen?
Im Gespräch mit Prof. Dr. Jens Georg Schmidt (Technomathematiker, RheinAhrCampus, Hochschule Koblenz) tauchen wir tief ein in numerische Methoden, Modellierung und Validierung. Wir diskutieren, warum Modelle nie „die Realität“ sind, welche Annahmen stillschweigend mitlaufen, wie Sensitivitätsanalysen und Unsicherheitsabschätzungen funktionieren – und was das konkret bedeutet, z. B. bei technischen Systemen oder der Simulation von Pandemien.

Darum geht’s u. a.:

Modell vs. Wirklichkeit: Zweckmäßigkeit, Abstraktion und Modellannahmen
Numerische Methoden: Stabilität, Konvergenz, Diskretisierung, Fehlerschranken
Verifikation & Validierung: „Rechnet es richtig?“ vs. „Rechnet es das Richtige?“
Sensitivitätsanalyse & Unsicherheiten: Parameter, Störgrößen, Monte-Carlo
Overfitting, Scheinpräzision & wie man Prognosen ehrlich kommuniziert
Agentenbasierte Modelle, R₀ & Kontaktmatrizen in der Pandemiemodellierung
Ethische und gesellschaftliche Verantwortung: Entscheidungen auf Basis von Modellen
Praxisbeispiele: Technik, Medizin, Public Health – wo Simulationen glänzen (und scheitern)

Über den Gast:
Prof. Dr. Jens Georg Schmidt ist Technomathematiker am RheinAhrCampus der Hochschule Koblenz. Seine Schwerpunkte liegen in numerischen Methoden und Simulation, mit besonderem Fokus auf die belastbare Bewertung von Modellergebnissen.

Für wen ist die Folge?
Studierende, Forschende, Praktiker:innen und alle, die Simulationen einsetzen (oder auf ihre Ergebnisse vertrauen) – von Ingenieurwesen über Medizin bis Data Science.

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