Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Initial Centroids for k-Means

Автор: Orange Data Mining

Загружено: 2023-08-21

Просмотров: 7198

Описание:

Continuing with k-means, we take a look at initial placement of centroids. Does it make a difference? How about how many of them there are in the beggining? Can k-Means get stuck on a solution? In this video, we leave the Interactive k-Means widget behind and introduce KMeans++ alongside our regular k-Means widget.
This video is a part of Introduction to Data Science video series that dives into machine learning, visual analytics, and joys of interactive data analysis using Orange Data Mining software (https://orangedatamining.com).

SUBSCRIBE to our channel:    / orangedatamining  

The development of this video series was supported by grants from the Slovenian Research Agency (including P2-0209, V2-2274, and L2-3170), Slovenia Ministry of Digital Transformation, European Union (including xAIM and ARISA) and Google.org/Tides foundation.

#machinelearning #orange #visualanalytics #datamining
__

Written by: Blaž Zupan (http://biolab.si/blaz)
Presented by: Noah Novšak
Production and edit: Lara Zupan
Intro/outro: Agnieszka Rovšnik
Music by: Damjan Jović – Dravlje Rec
Orange is developed by Biolab at University of Ljubljana (https://www.biolab.si)

Initial Centroids for k-Means

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

array(10) { [0]=> object(stdClass)#4412 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "uNOd4K_HqjI" ["related_video_title"]=> string(28) "How to choose k for k-Means?" ["posted_time"]=> string(19) "1 год назад" ["channelName"]=> string(18) "Orange Data Mining" } [1]=> object(stdClass)#4385 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "4b5d3muPQmA" ["related_video_title"]=> string(29) "StatQuest: K-means clustering" ["posted_time"]=> string(19) "7 лет назад" ["channelName"]=> string(27) "StatQuest with Josh Starmer" } [2]=> object(stdClass)#4410 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "2WQaebvsb9o" ["related_video_title"]=> string(54) "LECTURE 4: Building Multi-Agent AI Systems with CrewAI" ["posted_time"]=> string(19) "1 час назад" ["channelName"]=> string(14) "Neural Network" } [3]=> object(stdClass)#4417 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "a2Kg2_l3L8M" ["related_video_title"]=> string(39) "Silhouette Score, Inliers, and Outliers" ["posted_time"]=> string(19) "1 год назад" ["channelName"]=> string(18) "Orange Data Mining" } [4]=> object(stdClass)#4396 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "x7xJOX21Sg0" ["related_video_title"]=> string(27) "Linear Regression in Orange" ["posted_time"]=> string(28) "10 месяцев назад" ["channelName"]=> string(17) "AI Expert Academy" } [5]=> object(stdClass)#4414 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "qMQLnkTOkCo" ["related_video_title"]=> string(173) "Израиль vs Иран: чья армия сильнее? | «Железный купол», ПВО, МОССАД vs дроны, самолеты, прокси" ["posted_time"]=> string(21) "1 день назад" ["channelName"]=> string(8) "varlamov" } [6]=> object(stdClass)#4409 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "WZN3cLhnWh8" ["related_video_title"]=> string(42) "О Зеленского вытерли ***" ["posted_time"]=> string(21) "1 день назад" ["channelName"]=> string(27) "Анатолий Шарий" } [7]=> object(stdClass)#4419 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "7w5i4--jgKY" ["related_video_title"]=> string(14) "Explaining PCA" ["posted_time"]=> string(19) "1 год назад" ["channelName"]=> string(18) "Orange Data Mining" } [8]=> object(stdClass)#4395 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "_CzYVI8axao" ["related_video_title"]=> string(18) "tSNE vs MDS vs PCA" ["posted_time"]=> string(19) "1 год назад" ["channelName"]=> string(18) "Orange Data Mining" } [9]=> object(stdClass)#4413 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "659WEiKaydM" ["related_video_title"]=> string(176) "МОРОЗОВ: "Ситуация еще хуже! Путин потерял это". Кому плохо в Кремле, Иран, Израиль, странный Трамп" ["posted_time"]=> string(24) "13 часов назад" ["channelName"]=> string(24) "И Грянул Грэм" } }
How to choose k for k-Means?

How to choose k for k-Means?

StatQuest: K-means clustering

StatQuest: K-means clustering

LECTURE 4: Building Multi-Agent AI Systems with CrewAI

LECTURE 4: Building Multi-Agent AI Systems with CrewAI

Silhouette Score, Inliers, and Outliers

Silhouette Score, Inliers, and Outliers

Linear Regression in Orange

Linear Regression in Orange

Израиль vs Иран: чья армия сильнее? | «Железный купол», ПВО, МОССАД vs дроны, самолеты, прокси

Израиль vs Иран: чья армия сильнее? | «Железный купол», ПВО, МОССАД vs дроны, самолеты, прокси

О Зеленского вытерли ***

О Зеленского вытерли ***

Explaining PCA

Explaining PCA

tSNE vs MDS vs PCA

tSNE vs MDS vs PCA

МОРОЗОВ:

МОРОЗОВ: "Ситуация еще хуже! Путин потерял это". Кому плохо в Кремле, Иран, Израиль, странный Трамп

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]