Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

What does it take to build a Realistic RAG in 2025? | AI & ML Monthly

Автор: Daniel Bourke

Загружено: 2025-04-13

Просмотров: 6369

Описание:

Welcome to machine learning & AI monthly for March 2025.

This is the video version of the newsletter I write every month which covers the latest and greatest (but not always the latest) in the world of AI and ML.

Read the issues online:
AI/ML Monthly March 2025 (this video) — https://zerotomastery.io/blog/ai-and-...
AI/ML Monthly February 2025 — https://zerotomastery.io/blog/ai-and-...
AI/ML Monthly January 2025 — https://zerotomastery.io/blog/ai-and-...

My links:
Download Nutrify (my startup) - https://nutrify.app
Learn Hugging Face - https://dbourke.link/ZTM-HF-Text-Clas...
Learn AI/ML (beginner-friendly course) - https://dbourke.link/ZTMMLcourse
Learn TensorFlow - https://dbourke.link/ZTMTFcourse
Learn PyTorch - https://dbourke.link/ZTMPyTorch
Learn ML blog - https://learnml.io
Read my novel Charlie Walks - https://www.charliewalks.com
Personal website - https://www.mrdbourke.com

Timestamps:
00:00 - Introduction to Machine Learning and AI Monthly - https://zerotomastery.io/blog/ai-and-...
00:33 - Project Update: Trashify Object Detection Model - https://www.learnhuggingface.com/note...
01:14 - Insights from Hamel Husain's AI Product Guide - https://hamel.dev/blog/posts/field-gu...
05:01 - Airbnb's Embedding-Based Search and LLM Test Migration -   / embedding-based-retrieval-for-airbnb-search  
09:09 - Building with Local LLMs: Alex Strick's Experience - https://mlops.systems/posts/2025-03-1...
14:59 - Emerging Patterns in GenAI Products by Martin Fowler - https://martinfowler.com/articles/gen...
20:13 - LLM Benchmarks, Evals and Tests - https://www.thoughtworks.com/insights...
23:42 - Neural Magic: Faster VLM Models Through Quantization - https://neuralmagic.com/blog/4x-faste...
27:26 - olmOCR: 7B Model Focused on OCR - https://olmocr.allenai.org/
33:39 - Teapot LLM: Small Model for Low-Resource Devices - https://huggingface.co/teapotai/teapo...
34:01 - MoshiVis: Speech-Vision Model - https://huggingface.co/kyutai/moshika...
36:28 - DeepSeek-V3-0324 Base Model - https://huggingface.co/deepseek-ai/De...
37:55 - Mistral-Small-3.1: 24B Parameter Model with Vision - https://mistral.ai/news/mistral-small...
39:24 - Qwen2.5-VL-32B and Qwen2.5-Omni - https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5...
40:50 - SmolDocling-256M: Information Extraction from Documents - https://huggingface.co/ds4sd/SmolDocl...
44:00 - RF-DETR: Apache 2.0 Real-Time Object Detection Model - https://github.com/roboflow/rf-detr
47:05 - Google's Gemma 3: Open-Source Series of VLMs - https://blog.google/technology/develo...
51:20 - NVIDIA's Canary 1B Flash and Canary 180M Flash: Fast ASR - https://huggingface.co/spaces/nvidia/...
53:29 - Starvector: Model for Generating SVG Code - https://huggingface.co/starvector/sta...
54:54 - SpatialLM: LLM for 3D Point Cloud Data - https://manycore-research.github.io/S...
57:15 - Gemini 2.5 Pro and Gemini 2.0 Native Image Output - https://blog.google/technology/google...
01:01:21 - OpenAI's Upcoming Open-Weight Language Model - https://openai.com/open-model-feedback/

What does it take to build a Realistic RAG in 2025? | AI & ML Monthly

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

The Best Open-source OCR model | AI & ML Monthly

The Best Open-source OCR model | AI & ML Monthly

Управление поведением LLM без тонкой настройки

Управление поведением LLM без тонкой настройки

A recipe for 50x faster local LLM inference | AI & ML Monthly

A recipe for 50x faster local LLM inference | AI & ML Monthly

On evaluating LLMs: Let the errors emerge from the data | AI & ML Monthly

On evaluating LLMs: Let the errors emerge from the data | AI & ML Monthly

Почему RAG терпит неудачу — как CLaRa устраняет свой главный недостаток

Почему RAG терпит неудачу — как CLaRa устраняет свой главный недостаток

System Design Concepts Course and Interview Prep

System Design Concepts Course and Interview Prep

Why

Why "Context Engineering" Matters | AI & ML Monthly

Open-source AI models are surpassing closed source (fast) | AI/ML Monthly

Open-source AI models are surpassing closed source (fast) | AI/ML Monthly

Тренды в ИИ 2026. К чему готовиться каждому.

Тренды в ИИ 2026. К чему готовиться каждому.

Stanford Webinar - Agentic AI: A Progression of Language Model Usage

Stanford Webinar - Agentic AI: A Progression of Language Model Usage

Запуск нейросетей локально. Генерируем - ВСЁ

Запуск нейросетей локально. Генерируем - ВСЁ

End-to-End (small) Vision Language Model Fine-tuning Tutorial | On DGX Spark

End-to-End (small) Vision Language Model Fine-tuning Tutorial | On DGX Spark

Кто пишет код лучше всех? Сравнил GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemini 3, Qwen 3 Max, Kimi, GLM

Кто пишет код лучше всех? Сравнил GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemini 3, Qwen 3 Max, Kimi, GLM

Экспресс-курс RAG для начинающих

Экспресс-курс RAG для начинающих

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

NVIDIA's new cuML framework speeds up Scikit-Learn by 50x | AI & ML Monthly

NVIDIA's new cuML framework speeds up Scikit-Learn by 50x | AI & ML Monthly

STOP Taking Random AI Courses - Read These Books Instead

STOP Taking Random AI Courses - Read These Books Instead

Модель контекстного протокола (MCP), четко объясненная (почему это важно)

Модель контекстного протокола (MCP), четко объясненная (почему это важно)

AI Engineering in 76 Minutes (Complete Course/Speedrun!)

AI Engineering in 76 Minutes (Complete Course/Speedrun!)

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com