IA - Evaluar aprendizajes en tiempos de Inteligencia Artificial. Conversatorio.

🎥 En este video se presenta una jornada de diálogo centrada en el impacto de la Inteligencia Artificial en contextos educativos, especialmente en la enseñanza, el aprendizaje y la evaluación de aprendizajes. Durante esta sesión exploramos cómo la IA está transformando estos procesos fundamentales, desafiando los roles tradicionales tanto de docentes como de estudiantes.

Entre las preguntas que abordamos se incluyen:
🤖 ¿Cómo está transformando la IA generativa los procesos de aprendizaje y la adquisición de conocimientos en la educación superior?
🎓 ¿Cómo pueden las técnicas de inteligencia artificial mejorar la evaluación del aprendizaje en comparación con los métodos tradicionales?
🌱 ¿De qué manera la IA está redefiniendo el rol del estudiante y su autonomía en el proceso de aprendizaje?
📊 ¿Cómo ha cambiado la IA generativa la forma en que evaluamos los aprendizajes?
💡 ¿Qué beneficios específicos ha traído la IA generativa a la evaluación de aprendizajes?
🔄 ¿Cómo puede la inteligencia artificial transformar la retroalimentación y el proceso de evaluación en educación superior?
🌐 ¿Cuáles son los desafíos éticos que enfrenta la evaluación en tiempos de IA generativa?
🤔 ¿Cómo podemos orientar el uso responsable de la IA en la evaluación de aprendizajes?
🏛️ ¿Qué papel deben jugar las instituciones educativas en la regulación del uso de IA en evaluaciones?
📝 ¿Cómo podemos diseñar evaluaciones que recojan evidencias auténticas del aprendizaje considerando la presencia de IA?
📚 ¿Qué criterios debemos considerar al integrar la IA en los procesos de evaluación para el aprendizaje?
♿ ¿Qué estrategias pueden emplearse para asegurarse de que las evaluaciones diseñadas con IA sean inclusivas y accesibles?
🎯 ¿Qué competencias necesitan desarrollar los docentes para integrar efectivamente la IA en la evaluación?
📈 ¿Cómo podemos preparar a los docentes para interpretar y aplicar los datos generados por IA en la mejora de la enseñanza?
📚 ¿Qué estrategias de formación continua son necesarias para que los docentes se mantengan actualizados con las innovaciones en IA?
🌍 ¿Cómo podemos asegurar que todos los estudiantes tengan acceso equitativo a las evaluaciones basadas en IA?
🌐 ¿Cómo puede la IA contribuir a cerrar las brechas de equidad en la educación superior?
💰 ¿Cómo afecta la IA generativa a los estudiantes de diferentes contextos socioeconómicos en términos de evaluación?
🔮 ¿Cómo anticipamos que la IA transformará las metodologías de evaluación en el futuro cercano?
🚀 ¿Qué innovaciones en evaluación están viendo actualmente que podrían convertirse en estándar en el futuro cercano?
🤖 ¿Prevén la instalación de procesos de automatización en ámbitos evaluativos? ¿Cuál es su opinión?

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Panelistas:
*Paola Espejo, Vicerrectora de la Sede Viña del Mar
*Adrián Villegas, Director del Instituto de Educación y Lenguaje
*Ricardo Monge, Director del Instituto de Matemática
*Mauricio Saavedra, Académico de la Facultad de Salud
*Cristian Sepúlveda, Académico de la Facultad de Educación
*Karen Nuñez, Directora del Magister en Docencia Universitaria
*Beatriz Bustamante, Académica de Desarrollo Docente
*Ana Henriquez, Directora de Auditorías Académicas