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[DS Interface] RNN-SURV: A Deep Recurrent Model for Survival Analysis
Автор: BK21데이터사이언스와비즈니스포텐셜교육연구단
Загружено: 13 окт. 2021 г.
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Описание:
발표자: 석사과정 2학기 황정민
본 영상은 International Conference on Artificial Neural Networks에 2018년 발표된 “RNN-SURV: A Deep Recurrent Model for Survival Analysis” 연구를 요약 정리한 것입니다. 이 논문은 기존 통계학에서 중도절단 자료를 다루기 위해 개발된 생존분석 방법론에 RNN 모델을 결합하여 RNN-SURV라는 모델을 새롭게 제안하는 논문입니다.
Link: https://www.researchgate.net/publicat...
![[DS Interface] RNN-SURV: A Deep Recurrent Model for Survival Analysis](https://ricktube.ru/thumbnail/uRr4YFsJPqw/hq720.jpg)
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![[DS Interface] Session-based Recommendation with Graph Neural Networks](https://ricktube.ru/thumbnail/o7wIIUtkvHo/mqdefault.jpg)
![[DS Interface] Integration of Multimodal Data and Explainable Artificial Intelligence for Root Cause](https://ricktube.ru/thumbnail/IQQB6QEHrUo/mqdefault.jpg)
