Forecasting con Redes LSTM (parte 1): tipos de predicción

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En este primer video de la serie veremos un panorama general de los diferentes tipos de configuraciones de Redes LSTM que podemos usar para realizar predicciones sobre series de tiempo.

Contenido:
00:00 Introducción
00:35 Academia Online y Servicios
01:01 Conceptos esenciales
02:40 Modelos univariados unistep
03:17 Modelos multivariados unistep
03:45 Modelos univariados multistep
04:18 Modelos multivariados multistep
04:47 Otras alternativas
05:48 Conclusión

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🔴 ** LOS DEMÁS VIDEOS DE ESTA SERIE **
🎥 Parte 2 - Preparación de los datos:    • Forecasting con Redes LSTM (parte 2): prep...  
🎥 Parte 3 - Predicción univariada - unistep:    • Forecasting con Redes LSTM (parte 3): mode...  
🎥 Parte 4 - Predicción univariada - multistep:    • Forecasting con Redes LSTM (parte 4): mode...  
🎥 Parte 5 - Predicción multivariada - unistep:    • Forecasting con Redes LSTM (parte 5): mode...  
🎥 Parte 6 - Predicción multivariada - multistep:    • Forecasting con Redes LSTM (parte 6): mode...  
🎥 Parte 7 - Codificación variable temporal:    • Forecasting con Redes LSTM (parte 7): codi...  

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Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits. Tengo formación como Ingeniero Electrónico, y un Doctorado en Bioingeniería, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning y el Data Science, y en la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas.

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