Методы Монте-Карло – Обучение с подкреплением, Глава 5

Автор: Connor Shorten

Загружено: 2019-10-03

Просмотров: 32750

Описание:

Бесплатная версия PDF: http://incompleteideas.net/book/RLboo...
Печатная версия: https://www.amazon.com/Reinforcement-...

Смотрите первую главу этой серии! • Introduction to Reinforcement Learning: Ch...

Спасибо, что посмотрели эту серию и изучили книгу «Введение в обучение с подкреплением»! Я считаю, что это лучшая книга для изучения обучения с подкреплением, и надеюсь, эти видео помогут вам пролить свет на некоторые темы, когда вы будете читать её самостоятельно!
Спасибо за просмотр! Подпишитесь!

Методы Монте-Карло – Обучение с подкреплением, Глава 5

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Temporal Difference Learning - Reinforcement Learning Chapter 6

Temporal Difference Learning - Reinforcement Learning Chapter 6

Моделирование Монте-Карло

Моделирование Монте-Карло

Reinforcement Learning Chapter 2: Multi-Armed Bandits

Reinforcement Learning Chapter 2: Multi-Armed Bandits

Введение в обучение с подкреплением: Глава 1

Введение в обучение с подкреплением: Глава 1

Обучение с подкреплением №3: обучение Монте-Карло, без моделей, с включенной/выключенной политикой

Обучение с подкреплением №3: обучение Монте-Карло, без моделей, с включенной/выключенной политикой

Q-Learning: Model Free Reinforcement Learning and Temporal Difference Learning

Q-Learning: Model Free Reinforcement Learning and Temporal Difference Learning

Reinforcement Learning 5: Monte Carlo methods

Reinforcement Learning 5: Monte Carlo methods

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Обучение на основе временных различий (включая Q-обучение) | Обучение с подкреплением, часть 4

Обучение на основе временных различий (включая Q-обучение) | Обучение с подкреплением, часть 4

How physics helps an AI agent pass a frozen lake [Monte Carlo Reinforcement Learning]

How physics helps an AI agent pass a frozen lake [Monte Carlo Reinforcement Learning]

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Монте-Карло и внеполитические методы | Обучение с подкреплением, часть 3

Монте-Карло и внеполитические методы | Обучение с подкреплением, часть 3

n-step Bootstrapping - Reinforcement Learning Chapter 7!

n-step Bootstrapping - Reinforcement Learning Chapter 7!

Monte Carlo in Reinforcement Learning

Monte Carlo in Reinforcement Learning

Простое решение для действительно сложных проблем: моделирование методом Монте-Карло

Простое решение для действительно сложных проблем: моделирование методом Монте-Карло

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

🎙️ Честное слово со Станиславом Белковским

🎙️ Честное слово со Станиславом Белковским

Reinforcement Learning Series: Overview of Methods

Reinforcement Learning Series: Overview of Methods

Stanford CS234: Reinforcement Learning | Winter 2019 | Lecture 1 - Introduction - Emma Brunskill

Stanford CS234: Reinforcement Learning | Winter 2019 | Lecture 1 - Introduction - Emma Brunskill

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем