Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

آموزش یادگیری تقویتی با امیر جبلی (IUST) - پارت سوم

Автор: Iustech(یوستک)

Загружено: 2025-11-20

Просмотров: 18

Описание:

امیر جبلی در این ویدیو از دوره آموزش یادگیری تقویتی در دانشگاه علم و صنعت ایران (IUST)، مبانی و مفاهیم کلیدی یادگیری تقویتی را به زبانی ساده، دقیق و دانشگاهی تدریس می‌کند. اگر در گوگل عباراتی مثل «یادگیری تقویتی»، «آموزش یادگیری تقویتی»، «یادگیری تقویتی علم و صنعت» یا «آموزش Reinforcement Learning با امیر جبلی» را جست‌وجو کرده‌ای، این ویدیو دقیقاً برای تو طراحی شده است تا یک شروع جدی و اصولی برای ورود به دنیای RL داشته باشی.

جزوه ی 3 ویدیوی یادگیری تقویتی = https://drive.google.com/file/d/1Z1IJ...


در این جلسه، ساختار کلی یادگیری تقویتی را می‌شناسی؛ این‌که در RL یک عامل (agent) در یک محیط (environment) با گرفتن پاداش (reward) یاد می‌گیرد چگونه تصمیم‌های بهینه بگیرد. تفاوت یادگیری تقویتی با یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت توضیح داده می‌شود و با مثال‌های شهودی و آموزشی، کاربردهای یادگیری تقویتی در هوش مصنوعی، رباتیک، بازی‌ها و سیستم‌های تصمیم‌گیری هوشمند را می‌بینی. این ویدیو بخشی از یک دوره کامل آموزش یادگیری تقویتی علم و صنعت است که به صورت منظم در دانشگاه علم و صنعت ایران (IUST) ارائه می‌شود.

اگر دانشجوی هوش مصنوعی، علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر یا علاقه‌مند جدی به Reinforcement Learning (RL) هستی و می‌خواهی این مبحث را از زبان یک مدرس دانشگاهی مثل امیر جبلی به صورت مرحله‌به‌مرحله یاد بگیری، این ویدیو نقطه شروع مناسبی است. تلاش شده محتوای این جلسه طوری طراحی شود که هم برای امتحان دانشگاه، هم برای پروژه، هم برای شروع پژوهش و هم برای آمادگی برای مسیر حرفه‌ای در هوش مصنوعی مفید باشد.

در این ویدیو یاد می‌گیرید:

تعریف یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) و جایگاه آن در هوش مصنوعی

تفاوت یادگیری تقویتی با یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت

آشنایی با مفاهیم agent، environment، state، action و reward

کاربردهای مهم یادگیری تقویتی در بازی‌ها، رباتیک و تصمیم‌گیری

مسیر کلی یادگیری در دوره آموزش یادگیری تقویتی علم و صنعت (IUST)

نکات مهم برای شروع مطالعه و ادامه یادگیری RL

اگر این آموزش یادگیری تقویتی با امیر جبلی برایت مفید بود، لطفاً ویدیو را لایک کن 👍، کانال را سابسکرایب کن و نوتیفیکیشن‌ها را فعال کن تا بقیه جلسات یادگیری تقویتی، هوش مصنوعی و ویدیوهای بعدی دانشگاه علم و صنعت ایران (IUST) را از دست ندهی. همچنین می‌توانی این ویدیو را برای دوستانت که به Reinforcement Learning و آموزش یادگیری تقویتی علاقه دارند بفرستی تا آن‌ها هم استفاده کنند.

#امیر_جبلی
#یادگیری_تقویتی
#آموزش_یادگیری_تقویتی
#یادگیری_تقویتی_علم_و_صنعت
#Reinforcement_Learning
#RL
#هوش_مصنوعی
#دانشگاه_علم_و_صنعت
#IUST
#IUST_university
#AI
#Machine_Learning
#آموزش_هوش_مصنوعی
#RL_Tutorial
#ReinforcementLearning

راه ارتباطی با مدرس از تلگرام: @Amir_Jebbeli

آموزش یادگیری تقویتی با امیر جبلی (IUST) - پارت سوم

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

آموزش ماشین‌های بردار پشتیبان SVM با امیر جبلی (IUST)

آموزش ماشین‌های بردار پشتیبان SVM با امیر جبلی (IUST)

جستجوهای ناآگاه در AI – قسمت ۴: DFS (جستجوی اول عمق) | امیر جبلی و کسرا شریعتی (IUST)

جستجوهای ناآگاه در AI – قسمت ۴: DFS (جستجوی اول عمق) | امیر جبلی و کسرا شریعتی (IUST)

‫آموزش مدار منطقی || فصل اول | جلسه 12 - جمع BCD

‫آموزش مدار منطقی || فصل اول | جلسه 12 - جمع BCD

یادگیری تقویتی رو با دست به کد شدن درک کنین | به بهانه اهدای جایزه تورینگ امسال

یادگیری تقویتی رو با دست به کد شدن درک کنین | به بهانه اهدای جایزه تورینگ امسال

آموزش یادگیری تقویتی با امیر جبلی (IUST) - پارت دوم

آموزش یادگیری تقویتی با امیر جبلی (IUST) - پارت دوم

آموزش درخت تصمیم –قسمت ۴: Gini Index، Information Gain و هرس برای رفع Overfitting | امیر جبلی (IUST)

آموزش درخت تصمیم –قسمت ۴: Gini Index، Information Gain و هرس برای رفع Overfitting | امیر جبلی (IUST)

آموزش درخت تصمیم – قسمت ۱: یادگیری و انواع یادگیری | امیر جبلی (IUST)

آموزش درخت تصمیم – قسمت ۱: یادگیری و انواع یادگیری | امیر جبلی (IUST)

Reales Leben im russischen Dorf in schwierigen Zeiten

Reales Leben im russischen Dorf in schwierigen Zeiten

اگر برمیگشتم دبیرستان/دانشگاه اینجوری درس میخوندم!(واقعی)

اگر برمیگشتم دبیرستان/دانشگاه اینجوری درس میخوندم!(واقعی)

Полный курс Nano Banana Pro: с нуля до ПРО. 20+ скрытых функций

Полный курс Nano Banana Pro: с нуля до ПРО. 20+ скрытых функций

تو علوم کامپیوتر چه خبره؟! | آشنایی با رشته علوم کامپیوتر

تو علوم کامپیوتر چه خبره؟! | آشنایی با رشته علوم کامپیوتر

آموزش نویسندگی با کمک هوش مصنوعی

آموزش نویسندگی با کمک هوش مصنوعی

برای آخرین بار ؛ تفاوت رشته مهندسی و علوم کامپیوتر  | معرفی کامل و دقیق | پر تکرار ترین سوال شما !!

برای آخرین بار ؛ تفاوت رشته مهندسی و علوم کامپیوتر | معرفی کامل و دقیق | پر تکرار ترین سوال شما !!

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

Как работает ChatGPT: объясняем нейросети просто

Как работает ChatGPT: объясняем нейросети просто

Я не болела 43 года: 7 РИТУАЛОВ, я ИХ делаю КАЖДЫЙ ДЕНЬ. Профессор Ольга Шишова

Я не болела 43 года: 7 РИТУАЛОВ, я ИХ делаю КАЖДЫЙ ДЕНЬ. Профессор Ольга Шишова

91% школьников не решили эту задачу на СТАТГРАДЕ. ПОЧЕМУ?

91% школьников не решили эту задачу на СТАТГРАДЕ. ПОЧЕМУ?

آموزش درخت تصمیم – قسمت ۲: Supervised & Unsupervised Learning و Generalization | امیر جبلی (IUST)

آموزش درخت تصمیم – قسمت ۲: Supervised & Unsupervised Learning و Generalization | امیر جبلی (IUST)

رشته علوم کامپیوتر چیه؟ | معرفی رشته علوم کامپیوتر | فرق رشته علوم کامپیوتر و مهندسی کامپیوتر

رشته علوم کامپیوتر چیه؟ | معرفی رشته علوم کامپیوتر | فرق رشته علوم کامپیوتر و مهندسی کامپیوتر

Алгоритмы на Python 3. Лекция №1

Алгоритмы на Python 3. Лекция №1

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]