Sup Galilée - INGE1 - Matlab/Octave - Convolution de vecteurs et de matrices

Présentation de la convolution sur les vecteurs, en Matlab/Octave : comment calculer un vecteur de convolution pour faire une opération précise, comment faire des moyennes locales avec la convolution, des sommes partielles, ou des dérivées.
On présentera ensuite la convolution 2d, avec une application rapide aux images (flou et gradient).

00:00 - Que fait la convolution
05:14 - Un premier exercice pour trouver le vecteur de convolution
19:57 - Vérification du premier exercice avec Octave
25:55 - Que donne la convolution sur les bords du vecteurs ?
28:17 - Un second exercice sur la convolution
33:40 - Un troisième exercice sur la convolution
36:19 - Un quatrième exercice : faire des moyennes locales avec la convolution
40:54 - Moyennes locales et convolution sous Octave (vérification des formules)
43:16 - Un cinquième exercice : faire des sommes partielles avec la convolution
47:07 - Sommes partielles et convolution sous Octave (vérification des formules)
48:48 - Approximer des dérivées avec la convolution sous Octave
54:59 - Convolution 2d sur des matrices - comment cela fonctionne ?
01:00:40 - Vérification de la convolution 2d sous Octave
01:02:35 - Moyenne locale sur des matrices avec la convolution 2d
01:05:21 - Convolution 2d sur des images - Effet de flou
01:10:30 - Convolution 2d sur des images - Effet de gradient