ベクトル検索のご紹介（2024年5月30日開催　インターシステムズ開発者ウェビナー）

IRIS 2024.1の実験的機能として、ベクトル検索が実装されました。この機能により、ベクトル型が新たにサポートされ、ドキュメントの類似検索などが可能になります。また、大規模言語モデル(LLM)や生成AIと組み合わせて、最先端のアプリケーション開発を強力に支援します。このビデオでは、ベクトル検索の概要について解説します。

このビデオに関連した開発者コミュニティの記事「Vector Search (ベクトル検索) をご紹介します」もございます。併せてご参照ください。
✅　https://jp.community.intersystems.com...

＜こんな方にお勧め＞
IRIS 2024.1の新規インストールやアップグレードを計画されている方
・ 文書検索に興味のある方
・ 大規模言語モデルや生成AIの活用を検討されている方

＜目次＞
00:30 - 類似する文章、関連の深い文章を調べる

02:40 - 文章に対する「計算」

05:35 - どのように適切なベクトルを得るのか？ - 埋め込み（Embedding）

08:19 - なぜベクトルデータを保存するのか

11:43 - RAG - Retrieval Argumented Generation

12:50 - IRISのベクトル検索機能

16:02 - 利用例
　「Verctor Search（ベクトル検索）をご紹介します」
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17:24 - データセット
　https://huggingface.co/datasets/cc100

17:58 - ベクトル化

19:39 - IRISに保存

20:55 - ベクトル検索で類似する文章を探す

23:30 - 英語で検索しても・・・

24:30 - ObjectScriptでのベクトルの操作

26:12 - 今後の開発予定

＜参考URL＞
✅ウェビナーアーカイブ
　https://jp.community.intersystems.com...