✨ Comprendre l'IA 02 : Les composants d'une IA Générative

🧠 Dans cette vidéo, je vous explique * les composants* qui composent une IA générative, illustrés avec un schéma pédagogique.

🎯 Objectif : clarifier les briques de base pour mieux comprendre (et utiliser) l’IA dans des cas concrets — notamment en agilité, gestion de projet ou transformation digitale.

🔍 Composants abordés :
1️⃣ LLM (Large Language Model)
2️⃣ Diffusion Model (génération d’images)
3️⃣ ASR (reconnaissance vocale)
4️⃣ Moteur d’inférence
5️⃣ Interface utilisateur (web/app)
6️⃣ Canevas (édition collaborative)
7️⃣ API (connexion à des programmes)
8️⃣ Connecteurs (accès à des outils externes)
9️⃣ RAG (base documentaire)
🔟 Custom GPT (prompts sauvegardés)
🔟 Agents (automatisations complexes)

🎥 Cette vidéo est votre point d’entrée pour toute la série — à sauvegarder et partager !


0:00 Introduction
2:29 Présentation du Schéma des composants de l'IA générative
3:09 LLM = Large Language Model
4:27 Diffusion Model = Génération d'images
5:36 Automatic Speech Recognition = Reconnaissance Vocale
06:38 Moteurs d'inférence
8:32 Interface Utilisateur (site web ou appli mobile)
9:46 Canevas (éditer en même temps que l'IA)
11:31 API
12:59 Les connecteurs (MCP)
14:19 RAG (adjoindre une base documentaire à une IA)
15:47 Custom GPTs (prompts sauvegardés)
17:04 Agents
18:24 Pour aller plus loin
19:28 Conclusion


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🔗 LIENS UTILES
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📌 Ma vidéo Les Composants d'une IA générative :    • 🤖 Agilité et IA #47 : Les composants d'une...  
📌 Ma playlist de vidéos essentielles sur l'IA :    • IA : Les vidéos essentielles  
📌 Ma playlist Agilité et IA :    • Agilité et IA  


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🎵 MUSIQUE
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➡️ François Couperin - Le tic toc choc ou les maillotins (Marcelle Meyer, 1954) : https://commons.wikimedia.org/wiki/Fi...


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⚠️ Disclaimer sur le terme "IA" utilisé dans cette vidéo
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Lorsque je parle d’IA pour désigner des outils comme ChatGPT, Claude ou Gemini, il s’agit d’un abus de langage.

L’intelligence artificielle est en réalité un domaine scientifique bien plus vaste, structuré depuis des décennies, et composé de nombreux sous-domaines.

Les produits comme ChatGPT, Claude ou Gemini reposent sur des LLM (Large Language Models), mais ne se limitent pas à ces modèles. Ils intègrent également une surcouche logicielle incluant :
des interfaces utilisateur (IHM)
un mode conversationnel
la gestion du contexte
des mécanismes comme le RAG (Retrieval-Augmented Generation), etc.

Il est donc important de distinguer :
le domaine de l’IA en général
les LLM en tant que modèles
et les produits finaux construits autour de ces LLM

👉 Je continue malgré tout à utiliser le terme "IA" dans mes vidéos pour des raisons de simplicité.
A la base, cette chaîne ne s’adresse pas spécifiquement à un public expert en intelligence artificielle, et je préfère ne pas trop alourdir le propos avec des considérations trop techniques.

🔍 Ce message s’adresse donc à celles et ceux qui souhaitent aller un peu plus loin. Je suis conscient qu’il s’agit d’un raccourci, voire d’un abus de langage, mais le terme d'IA me parait plus compréhensible pour le public de la chaîne.


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