3. Training error vs Test error

Автор: Luis R. Izquierdo

Загружено: 2020-03-16

Просмотров: 14618

Описание:

Classes for the Degree of Industrial Management Engineering at the University of Burgos. Playlist at • Machine Learning. Model assessment and mod...

Strongly based on the excellent free online courses by Andrew Ng (https://www.coursera.org/learn/machin...) and by Trevor Hastie and Robert Tibshirani
(https://online.stanford.edu/courses/s...)

The following is an awesome book to learn more about this:
Hastie, T., Tibshirani, R. & Friedman, J. (2009).
The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Second Edition. http://statweb.stanford.edu/~tibs/Ele...

3. Training error vs Test error

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

4. The bias-variance tradeoff

4. The bias-variance tradeoff

1. Overfitting and underfitting (1/2)

1. Overfitting and underfitting (1/2)

Подробное объяснение тонкой настройки LoRA и QLoRA

Подробное объяснение тонкой настройки LoRA и QLoRA

Machine Learning Fundamentals: Bias and Variance

Machine Learning Fundamentals: Bias and Variance

Machine Learning. Model assessment and model selection

Machine Learning. Model assessment and model selection

ХИТЫ 2025🔝Лучшая музыка 2025 🏖️ Зарубежные песни Хиты 🏖️ Популярные песни Слушать бесплатно 2025

ХИТЫ 2025🔝Лучшая музыка 2025 🏖️ Зарубежные песни Хиты 🏖️ Популярные песни Слушать бесплатно 2025

Machine Learning Tutorial Python - 20: Bias vs Variance In Machine Learning

Machine Learning Tutorial Python - 20: Bias vs Variance In Machine Learning

Типы машинного обучения | Алгоритмы машинного обучения | Учебное пособие по машинному обучению | ...

Типы машинного обучения | Алгоритмы машинного обучения | Учебное пособие по машинному обучению | ...

Multiclass Classification : Data Science Concepts

Multiclass Classification : Data Science Concepts

StatsLearning Chapter 5 - part 1

StatsLearning Chapter 5 - part 1

Regularization Part 1: Ridge (L2) Regression

Regularization Part 1: Ridge (L2) Regression

Machine Learning-Bias And Variance In Depth Intuition| Overfitting Underfitting

Machine Learning-Bias And Variance In Depth Intuition| Overfitting Underfitting

6. Regularization and model selection

6. Regularization and model selection

КАК НЕЛЬЗЯ ХРАНИТЬ ПАРОЛИ (и как нужно) за 11 минут

КАК НЕЛЬЗЯ ХРАНИТЬ ПАРОЛИ (и как нужно) за 11 минут

Как кодировать категориальные признаки с помощью scikit-learn?

Как кодировать категориальные признаки с помощью scikit-learn?

Cornell CS 5787: Applied Machine Learning. Lecture 22. Part 1: Learning Curves

Cornell CS 5787: Applied Machine Learning. Lecture 22. Part 1: Learning Curves

Основы машинного обучения: Кросс-валидация.

Основы машинного обучения: Кросс-валидация.

Доступное объяснение ROC и AUC!

Доступное объяснение ROC и AUC!

8.3 Bias-Variance Decomposition of the Squared Error (L08: Model Evaluation Part 1)

8.3 Bias-Variance Decomposition of the Squared Error (L08: Model Evaluation Part 1)

Машинное обучение: обучение, валидация и тестовые наборы

Машинное обучение: обучение, валидация и тестовые наборы