RNN模型与NLP应用(4/9)：LSTM模型

Автор: Shusen Wang

Загружено: 2020-03-21

Просмотров: 28623

Описание:

下节课：    • RNN模型与NLP应用(5/9)：多层RNN、双向RNN、预训练

这节课的内容是Long Short-Term Memory (LSTM) 的原理以及Keras编程实现。

课件：https://github.com/wangshusen/DeepLea...

相关视频：
1. 数据处理：    • RNN模型与NLP应用(1/9)：数据处理基础
2. 词嵌入：   • RNN模型与NLP应用(2/9)：文本处理与词嵌入
3. Simple RNN：   • RNN模型与NLP应用(3/9)：Simple RNN模型
4. LSTM：    • RNN模型与NLP应用(4/9)：LSTM模型
5.RNN的改进：    • RNN模型与NLP应用(5/9)：多层RNN、双向RNN、预训练
6. 文本生成：   • RNN模型与NLP应用(6/9)：Text Generation (自动文本生成)
7. 机器翻译：   • RNN模型与NLP应用(7/9)：机器翻译与Seq2Seq模型
8. Attention:    • RNN模型与NLP应用(8/9)：Attention (注意力机制)
9. Self-Attention:    • RNN模型与NLP应用(9/9)：Self-Attention (自注意力机制)

RNN模型与NLP应用(4/9)：LSTM模型

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

RNN模型与NLP应用(5/9)：多层RNN、双向RNN、预训练

RNN模型与NLP应用(5/9)：多层RNN、双向RNN、预训练

Long Short-Term Memory (LSTM), Clearly Explained

Long Short-Term Memory (LSTM), Clearly Explained

JOY PART 3

RNN模型与NLP应用(3/9)：Simple RNN模型

RNN模型与NLP应用(3/9)：Simple RNN模型

RNN模型与NLP应用(8/9)：Attention (注意力机制)

RNN模型与NLP应用(8/9)：Attention (注意力机制)

RNN模型与NLP应用

8.4 LSTM Architecture

8.4 LSTM Architecture

ML Lecture 21-1: Recurrent Neural Network (Part I)

ML Lecture 21-1: Recurrent Neural Network (Part I)

Иллюстрированное руководство по LSTM и GRU: пошаговое объяснение

Иллюстрированное руководство по LSTM и GRU: пошаговое объяснение

从编解码和词嵌入开始，一步一步理解Transformer，注意力机制(Attention)的本质是卷积神经网络(CNN)

从编解码和词嵌入开始，一步一步理解Transformer，注意力机制(Attention)的本质是卷积神经网络(CNN)

Recurrent Neural Networks (RNNs), Clearly Explained!!!

Recurrent Neural Networks (RNNs), Clearly Explained!!!

Просят у США защиты от демона

Просят у США защиты от демона

ML Lecture 21-2: Recurrent Neural Network (Part II)

ML Lecture 21-2: Recurrent Neural Network (Part II)

RNN模型与NLP应用(2/9)：文本处理与词嵌入

RNN模型与NLP应用(2/9)：文本处理与词嵌入

LSTM长短期记忆网络的学习与实现

LSTM长短期记忆网络的学习与实现

Recurrent Neural Networks (RNN) and Long Short-Term Memory (LSTM)

Recurrent Neural Networks (RNN) and Long Short-Term Memory (LSTM)

Объяснение долговременной кратковременной памяти (LSTM) на примере

Объяснение долговременной кратковременной памяти (LSTM) на примере

What is LSTM (Long Short Term Memory)?

What is LSTM (Long Short Term Memory)?

Transformer模型(1/2): 剥离RNN，保留Attention

Transformer模型(1/2): 剥离RNN，保留Attention

Rafał Brzeski: Niemcy i Ukraina chcą zdominować region. Kijów otrzyma rekompensatę kosztem Polski

Rafał Brzeski: Niemcy i Ukraina chcą zdominować region. Kijów otrzyma rekompensatę kosztem Polski