Lec-2 Artificial Neuron Model and Linear Regression

Lec-3 Gradient Descent Algorithm

Lec-1 Introduction to Artificial Neural Networks

Lec-4 Nonlinear Activation Units and Learning Mechanisms

How Deep Neural Networks Work - Full Course for Beginners

Важные открытия XXI века: почему рак победил и что не так с клонированием? Что скрывают нобелевки?

Electronics - Neural Networks and Applications

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

Что с экономикой РФ? ФНБ на исходе, доходы рухнули, бизнес закрывается

ВОЙНА ИЗ ПОСЛЕДНИХ СИЛ. БЕСЕДА С ИГОРЕМ ЛИПСИЦЕМ @IgorLipsits_1950

Lecture 11 - Introduction to Neural Networks | Stanford CS229: Machine Learning (Autumn 2018)

Lec-5 Learning Mechanisms-Hebbian,Competitive,Boltzmann

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

Для Чего РЕАЛЬНО Нужен был ГОРБ Boeing 747?

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Lec-37 Vector-Quantization Using SOM

Lec-35 Introduction to Self Organizing Maps

12a: Neural Nets

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Lec-6 Associative memory

Главные сигналы Давоса | Дмитрий Евстафьев