BSides Эдмонтон 2025 Федеративное обучение: схемы, конфиденциальность... Авторы: Мд Моршедул Исла...

BSides Эдмонтон 2025

Федеративное обучение: схемы, конфиденциальность и безопасность. Авторы: Мд Моршедул Ислам, Сурадж Неупане

Спрос на искусственный интеллект (ИИ) значительно вырос за последнее десятилетие благодаря развитию методов машинного обучения (МО). Как правило, разработчики МО агрегируют данные на центральном сервере для обучения обобщенной модели МО и предлагают МО как услугу. Однако централизованное МО сталкивается с рядом проблем, препятствующих сбору достаточного объема данных на центральном сервере. К ним относятся правила защиты данных, ограничивающие передачу данных через географические границы, социальные проблемы, такие как конфиденциальность персональных данных, и технические сложности агрегации данных из различных источников. В ответ на эти ограничения федеративное обучение (ФО) стало многообещающей альтернативой, предоставляя распределенную структуру МО, сохраняющую конфиденциальность. Вместо сбора необработанных данных на центральном сервере, ФО позволяет владельцам данных совместно обучать глобальную модель под управлением центрального сервера параметров, как правило, с использованием протокола агрегации. FL продемонстрировал значительный потенциал в различных областях, таких как здравоохранение, сельское хозяйство, кибербезопасность, Интернет вещей (IoT) и других. Несмотря на свои обещания, общая структура FL часто плохо сходится в неоднородных условиях, что может снизить эффективность глобальной модели. Более того, хотя FL повышает конфиденциальность, сохраняя локализацию данных, он остаётся уязвимым к угрозам безопасности системы и утечкам данных. Цель данного исследования — изучить эти проблемы и обсудить возможные решения.

Это видео было снято с помощью заблокированной беспилотной камеры. В результате в некоторых моментах выступающие могут не полностью попадать в кадр. Кроме того, качество звука, записываемого микрофоном на трибуне, зависит от расстояния выступающего до микрофона. Это означает, что чёткость звука может меняться, если выступающий отходит от микрофона во время выступления. Мы ценим ваше понимание этих технических аспектов.

Видеопроизводство от Confreaks
Подпишитесь на Confreaks 👇
https://confreaks.com
https://x.com/confreaks
https://confreaks.bsky.social