Advanced Multimedia Final Revision | Image Processing & Machine Learning

Advanced Multimedia & Digital Image Processing – Full Arabic Revision | From Filters to CNN

في الفيديو ده هنقدّم مراجعة شاملة وقوية لمادة Advanced Multimedia و Digital Image Processing
بشرح عربي كامل وبأسلوب بسيط يخليك تفهم الفكرة من غير حفظ.

الفيديو مش مجرد مراجعة تقليدية،
ده شرح مفاهيمي + أمثلة عملية + أفكار امتحانات
وبيغطي Image Processing + Computer Vision + أساسيات Machine Learning المستخدمة في الصور.


⏱️ Video Chapters

00:00 – 18:00
Machine Learning for Image Classification
(Linear Classifier, Loss Function, Softmax, Neural Networks)

18:00 – 29:51
Convolutional Neural Networks (CNN)
(Convolution, Filters, Stride, Padding, Pooling)

29:51 – 36:56
Edge Detection Operators
(Prewitt, Sobel, Roberts)

📌 الموضوعات اللي هنشرحها بالتفصيل:
🖼️ Image Processing Fundamentals

Histogram Equalization (تحسين التباين)

Correlation vs Convolution (الفرق العملي بينهم)

Mean Filter (Image Smoothing)

Laplacian Filter (Image Sharpening باستخدام المشتقة الثانية)

🧠 Edge Detection

Prewitt Operator

Sobel Operator

Roberts Operator

مقارنة بينهم + استخدام كل واحد في الامتحان

🤖 Machine Learning for Image Classification

Linear Classifier

Decision Boundary & Hyperplane

Loss Function & Cross Entropy

Softmax Classifier

From Linear Classifier to Neural Networks

🧩 Neural Networks & CNN

Single Neuron & Perceptron

Activation Functions (ReLU, Sigmoid)

Fully Connected Layers

Convolutional Neural Networks (CNN)

Convolution, Filters & Feature Maps

Stride & Padding

Pooling (Max Pooling & Average Pooling)

Output Size Calculations (مسائل امتحانية)

📊 Model Evaluation

Confusion Matrix

Accuracy, Precision, Recall, F1-score

أمثلة واقعية + أسئلة امتحان محلولة

🎓 الفيديو مناسب لـ:

طلاب هندسة

طلاب حاسبات ومعلومات

أي حد بيدرس:

Advanced Multimedia

Digital Image Processing

Computer Vision

Image Processing

أو محتاج مراجعة قوية قبل الامتحان

🔍 في الفيديو ده هتفهم:

إزاي الكمبيوتر بيشوف الصورة كأرقام

إزاي بنستخرج الحواف والـ Features

ليه CNN أقوى من الطرق التقليدية

إزاي نقيّم الموديل صح باستخدام Confusion Matrix

إزاي تحل أي سؤال امتحان خطوة بخطوة

🎬 الشرح بالعربي بالكامل
🎯 مبني على الفهم مش الحفظ
📚 مع أمثلة ومسائل امتحانات حقيقية

📘 Keywords

Advanced Multimedia Revision,
Digital Image Processing Arabic,
Image Processing شرح بالعربي,
Computer Vision Arabic,
Histogram Equalization,
Correlation vs Convolution,
Mean Filter,
Laplacian Filter,
Edge Detection,
Sobel Prewitt Roberts,
CNN شرح بالعربي,
Convolutional Neural Networks,
Pooling Layer,
Stride Padding CNN,
Confusion Matrix Arabic,
Machine Learning for Images,
Linear Classifier,
Softmax Cross Entropy,
Engineering Study,
Advanced Multimedia Course,
Digital Image Processing Course
مراجعة Advanced Multimedia Final, Advanced Multimedia Revision بالعربي, Digital Image Processing Arabic, شرح Image Processing بالعربي, Computer Vision Arabic, Histogram Equalization, Correlation vs Convolution, Mean Filter, Laplacian Filter, Edge Detection, Sobel Prewitt Roberts, CNN شرح بالعربي, Convolutional Neural Networks, Pooling Layer, Stride Padding CNN, Confusion Matrix Arabic, Machine Learning for Images, Linear Classifier, Softmax Cross Entropy, Advanced Multimedia Course, Digital Image Processing Course, مراجعة نهائية Advanced Multimedia, مراجعة قبل Final Advanced Multimedia, مراجعة Image Processing قبل الامتحان

🏷️ Hashtags

#AdvancedMultimedia
#DigitalImageProcessing
#ImageProcessing
#ComputerVision
#CNN
#EdgeDetection
#ConfusionMatrix
#EngineeringStudy
#مراجعة_ملتيميديا
#معالجة_الصور
#شرح_بالعربي
#ComputerVisionArabic