РАССУЖДАЮЩИЕ модели: когда ИИ опережает наше понимание
Автор: AI4Dev — AI for development /Artezio
Загружено: 2025-11-13
Просмотров: 319
Рассуждающие модели развиваются быстрее, чем пользователь успевает понять, как же они работают... LRM генерируют ответ через множество шагов — промежуточных вопросов и утверждений — и благодаря этому справляются с очень сложными задачами.
Доктор технических наук Владимир Крылов расскажет о новейших исследованиях, которые объясняют, как формируется ответ такой модели на промпт и как влияют на этот процесс нейронные паттерны активаций и внедрённые концепты.
Также в лекции:
→ базовые идеи устройства и принципы работы LRM;
→ ключевые алгоритмы и техники результативного рассуждения;
→ примеры применения этих моделей на практике.
⏰ Запускаем трансляцию 13 ноября в 12:00.
Задавайте вопросы лектору и подписывайтесь на телеграм-канал AI4Dev: https://t.me/LLM4dev
00:00 Введение
01:00 Лекция
49:20 Вопросы
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
![[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?](https://ricktube.ru/thumbnail/RJCIYBAAiEI/mqdefault.jpg)
