딥시크 r1 챗지피티4 성능 비교 및 사용법
Автор: 그로스 코딩 | AI 첫걸음을 위한 디딤돌
Загружено: 2025-01-27
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요즘 화제가 되고 있는 딥시크와 챗지피티를 비교해봤 습니다.! 🚀
딥시크 사용법도 확인 해보세요 ✨
📋 영상 내용 요약
1️⃣ 딥시크 r1 v3 챗지피티 4 비교
DeepSeek의 추론 기능과 GPT의 차이점 💡
간단한 명령으로도 팩맨 게임을 완성하는 DeepSeek의 뛰어난 코드 생성 능력 🎮
2️⃣ 딥시크의 장점과 단점
장점: 높은 품질의 응답, 로컬 설치 가능 🌐
단점: UI 부족, 가끔 발생하는 무한 루프 문제 🔄
3️⃣ 딥시크 활용 예시
팩맨 생성: DeepSeek의 추론 기능으로 복잡한 구성 요소까지 자동 구현 🧩
Python GUI 클론: Flet와 KivyMD를 활용한 DeepSeek과 GPT의 코드 비교 🖥️
타이머 앱 생성: 사용자 요청을 기반으로 UI와 기능을 훌륭하게 구현 🕒
4️⃣ DeepSeek의 배경과 특징
중국 영원평 설립, LLM 개발을 선도하는 오픈소스 모델 🤖
67억 파라미터로 뛰어난 성능을 자랑하며 다양한 평가에서 우수한 결과를 보임 📈
🏷️ 유튜브 태그
#인공지능 #AI #DeepSeek #챗gpt #GPT #엔비디아 #챗gpt #AI비교 #코딩튜토리얼 #Flet #KivyMD #Python #AI리뷰 #AI코딩
📌 챕터 목록
00:00 인트로 및 딥시크 소개
01:20 Deepseek R1 모델 성능 및 GPT-O1 비교
03:00 딥시크의 장단점과 오픈소스 특징
04:30 팩맨 게임 생성 예시 및 GPT와의 코드 비교
06:00 딥시크의 추론 기능과 회사 소개
07:30 딥시크 사용법 및 홈페이지 및 벤치마크 결과
09:00 딥시크의 코딩 기능과 로컬 설치 방법
10:30 딥시크와 GPT의 UI 클론 비교 및 타이머 앱 구현 비교
12:00 딥시크의 파이차트 기능 구현 및 GPT와의 비교
13:30 팩맨 게임 구현 결과 및 딥시크 API 소개
14:30 딥시크 모델 파일럿 테스트 종료 및 마무리
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