Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Apache Druid 101

Автор: Data Con LA

Загружено: 2020-11-11

Просмотров: 19057

Описание:

Data Con LA 2020
Description
Apache Druid is a cloud-native open-source database that enables developers to build highly-scalable, low-latency, real-time interactive dashboards and apps to explore huge quantities of data. This column-oriented database provides the microsecond query response times required for ad-hoc queries and programmatic analytics. Druid natively streams data from Apache Kafka (and more) and batch loads just about anything. At ingestion, Druid partitions data based on time so time-based queries run significantly faster than traditional databases, plus Druid offers SQL compatibility. Druid is used in production by AirBnB, Nielsen, Netflix and more for real-time and historical data analytics. This talk provides an introduction to Apache Druid including: Druid's core architecture and its advantages, Working with streaming and batch data in Druid, Querying data and building apps on Druid and Real-world examples of Apache Druid in action
Speaker
Matt Sarrel, Imply Data, Developer Evangelist

Apache Druid 101

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Inside Apache Druid’s storage and query engine

Inside Apache Druid’s storage and query engine

Что такое Apache Druid и почему его используют такие компании, как Netflix и Reddit?

Что такое Apache Druid и почему его используют такие компании, как Netflix и Reddit?

Apache Iceberg: что это такое и почему все о нем говорят.

Apache Iceberg: что это такое и почему все о нем говорят.

Building Real-Time Analytics Applications Using Apache Pinot

Building Real-Time Analytics Applications Using Apache Pinot

Apache Druid Explained | Core Concepts

Apache Druid Explained | Core Concepts

Light board videos

Light board videos

Introduction to Apache Doris: A Next Generation Real-Time Data Warehouse

Introduction to Apache Doris: A Next Generation Real-Time Data Warehouse

Interactive Exploratory Analytics with Druid | DataEngConf SF '17

Interactive Exploratory Analytics with Druid | DataEngConf SF '17

Что такое Apache Pinot? (и аналитика, ориентированная на пользователя) | Информационная доска Sta...

Что такое Apache Pinot? (и аналитика, ориентированная на пользователя) | Информационная доска Sta...

Tutorial - Intro to Kubernetes

Tutorial - Intro to Kubernetes

An introduction to Apache Druid

An introduction to Apache Druid

Data Mesh, Data Fabric, Data Lakehouse - SQLBits 2022

Data Mesh, Data Fabric, Data Lakehouse - SQLBits 2022

Apache Pinot против Apache Druid и аналитика в реальном времени (данные профиля LinkedIn) Кишор Г...

Apache Pinot против Apache Druid и аналитика в реальном времени (данные профиля LinkedIn) Кишор Г...

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Design Microservice Architectures the Right Way

Design Microservice Architectures the Right Way

Intro to Apache Pinot

Intro to Apache Pinot

Building an Open Source Streaming Analytics Stack with Kafka and Druid - Fangjin Yang,

Building an Open Source Streaming Analytics Stack with Kafka and Druid - Fangjin Yang,

How Superset and Druid Power Real-Time Analytics at Airbnb | DataEngConf SF '17

How Superset and Druid Power Real-Time Analytics at Airbnb | DataEngConf SF '17

Apache Spark Core – Practical Optimization Daniel Tomes (Databricks)

Apache Spark Core – Practical Optimization Daniel Tomes (Databricks)

GIS Pipeline Acceleration with Apache Sedona

GIS Pipeline Acceleration with Apache Sedona

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]