Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Least Squares Formula PROOF

Автор: Virtually Passed

Загружено: 2022-08-24

Просмотров: 11394

Описание:

First video:    • Fitting a Line using Least Squares #SoME2  

Linear least squares is a method commonly used to fit curves to data. The equation used for least squares here is derived using the column space of A. The 'best' value of X is the one that minimizes the distance between the vector b and [A]X. Most math textbooks stop at the result: A^T A X = A b and use different algorithms to find the best X. The pseudo-inverse is commonly used to solve this final equation since it is based on Singular Value Decomposition (SVD) - but that's a talk for another video.

Chapters:
0:00 Intro
0:08 Previous Video Summary
0:36 Problem Definition
1:16 Column Space of A
2:42 Orthogonality
3:40 Calculations & Result
5:16 Confirmation
5:41 Pseudo-Inverse
6:07 Outro

Music:
Nuclear Lynx - Discovery
--
Patreon:   / virtuallypassed  
Instagram:   / virtuallypassed  

Least Squares Formula PROOF

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Matrix Properties | Linear Algebra prerequisites

Matrix Properties | Linear Algebra prerequisites

Fitting a Line using Least Squares #SoME2

Fitting a Line using Least Squares #SoME2

Linear Least Squares to Solve Nonlinear Problems

Linear Least Squares to Solve Nonlinear Problems

Почему определитель именно такой?

Почему определитель именно такой?

Linear Systems of Equations, Least Squares Regression, Pseudoinverse

Linear Systems of Equations, Least Squares Regression, Pseudoinverse

Аппроксиманты Паде

Аппроксиманты Паде

Reflection Matrix Proof

Reflection Matrix Proof

Наименьшие квадраты с использованием матриц | Лекция 26 | Матричная алгебра для инженеров

Наименьшие квадраты с использованием матриц | Лекция 26 | Матричная алгебра для инженеров

Visualize Spectral Decomposition | SEE Matrix, Chapter 2

Visualize Spectral Decomposition | SEE Matrix, Chapter 2

✓ Новая формула площади прямоугольного треугольника | Ботай со мной #159 | Борис Трушин

✓ Новая формула площади прямоугольного треугольника | Ботай со мной #159 | Борис Трушин

The deeper meaning of matrix transpose

The deeper meaning of matrix transpose

Gauss Newton - Non Linear Least Squares

Gauss Newton - Non Linear Least Squares

Understanding Lagrange Multipliers Visually

Understanding Lagrange Multipliers Visually

Pseudoinverses

Pseudoinverses

Least squares I: Matrix problems

Least squares I: Matrix problems

How (and why) to raise e to the power of a matrix | DE6

How (and why) to raise e to the power of a matrix | DE6

Смысл интеграла и производной. В помощь студенту

Смысл интеграла и производной. В помощь студенту

Least squares | MIT 18.02SC Multivariable Calculus, Fall 2010

Least squares | MIT 18.02SC Multivariable Calculus, Fall 2010

Projection Matrix Properties - Projection, Part 1

Projection Matrix Properties - Projection, Part 1

A Swift Introduction to Geometric Algebra

A Swift Introduction to Geometric Algebra

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]