Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Spark, Dask, DuckDB, Polars: TPC-H Benchmarks at Scale

Автор: Coiled

Загружено: 2023-11-07

Просмотров: 9692

Описание:

We run the common TPC-H Benchmark suite at 10 GB, 100 GB, 1 TB, and 10 TB scale on the cloud a local machine and compare performance for common large dataframe libraries.

No tool does universally well. We look at common bottlenecks and compare performance between the different systems.

This talk was originally given at PyData NYC 2023. These results are preliminary, and come from only a couple weeks of exploration.

00:00 Introduction
01:58 Background!
13:30 Charts!
20:00 Analysis.
30:12 Deployment!

Learn More:
Latest TPC-H results and more details: https://docs.coiled.io/blog/tpch.html
Performance improvements for Dask DataFrame: https://docs.coiled.io/blog/dask-data...

Spark, Dask, DuckDB, Polars: TPC-H Benchmarks at Scale

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Изучите основы Microsoft Fabric за 38 минут

Изучите основы Microsoft Fabric за 38 минут

DuckDBT: Not a database or a dbt adapter but a secret third thing – DuckCon #3 (San Francisco)

DuckDBT: Not a database or a dbt adapter but a secret third thing – DuckCon #3 (San Francisco)

Liberate Analytical Data Management with DuckDB

Liberate Analytical Data Management with DuckDB

Визуализация данных в Apache Superset | Обзор на BI-инструменты

Визуализация данных в Apache Superset | Обзор на BI-инструменты

Scale Python with Dask and Coiled |  Setting up a production environment in the cloud

Scale Python with Dask and Coiled | Setting up a production environment in the cloud

In-Process Analytical Data Management with DuckDB - posit::conf(2023)

In-Process Analytical Data Management with DuckDB - posit::conf(2023)

DuckDB versus Pandas: What's Left on the Table?

DuckDB versus Pandas: What's Left on the Table?

11 инструментов, без которых в IT тяжело

11 инструментов, без которых в IT тяжело

Postgres vs Mongo / Олег Бартунов (Postgres Professional)

Postgres vs Mongo / Олег Бартунов (Postgres Professional)

Schedule Python Jobs with Prefect and Coiled

Schedule Python Jobs with Prefect and Coiled

[113] Sprut.hub 2 din и обновления платформы – большой обзор

[113] Sprut.hub 2 din и обновления платформы – большой обзор

Gábor Szárnyas - DuckDB: The Power of a Data Warehouse in your Python Process

Gábor Szárnyas - DuckDB: The Power of a Data Warehouse in your Python Process

How to avoid that sales reps ignore your MQL's

How to avoid that sales reps ignore your MQL's

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Что нужно для работы системному администратору? Аптечка сисадмина.

Что нужно для работы системному администратору? Аптечка сисадмина.

Introduction to Scaling Analytics Using DuckDB with Python

Introduction to Scaling Analytics Using DuckDB with Python

APACHE VS NGINX. Что выбрать? Сравнение двух популярных HTTP серверов.

APACHE VS NGINX. Что выбрать? Сравнение двух популярных HTTP серверов.

Apache Iceberg: что это такое и почему все о нем говорят.

Apache Iceberg: что это такое и почему все о нем говорят.

Создайте озеро данных для бедных с нуля с помощью DuckDB

Создайте озеро данных для бедных с нуля с помощью DuckDB

Power Query: преимущества и пример использования

Power Query: преимущества и пример использования

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]