Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Berkeley Lab's Breakthroughs in Exascale Supercomputing and AI Energy Efficiency | John Shalf

Автор: SAIConference

Загружено: 2024-08-06

Просмотров: 2917

Описание:

Follow SAI Conferences on Linkedin:   / saiconference  
Conference Website: https://saiconference.com/Computing

John Shalf is the Department Head for Computer Science at Lawrence Berkeley National Laboratory. He also formerly served as the Deputy Director for Hardware Technology on the US Department of Energy (DOE)-led Exascale Computing Project (ECP) before he returned to his department head position at LBNL. He has co-authored over 100 peer-reviewed publications in parallel computing software and HPC technology, including the widely cited report “The Landscape of Parallel Computing Research: A View from Berkeley” (with David Patterson and others).

Join John Shalf from Berkeley Laboratory for an insightful lecture that spans from the historical beginnings of the lab to the cutting-edge advancements in supercomputing. In this talk, John covers the following key points:

Historical Context:

Berkeley Lab's legacy as the first Department of Energy National Laboratory.
Historical figures such as Oppenheimer and E.O. Lawrence and their contributions, including the first atom smasher in 1939.
Current State of the Lab:

Growth of the lab to a $2 billion annual budget and 15 associated Nobel prizes.
Focus on computer science and the design of next-generation supercomputers.
Supercomputing Applications:

Processing astronomical data to detect supernovae.
Predictive biology and brain scans for understanding speech production.
Data analysis from particle accelerators and material design.
Exascale Computing Project:

Transition from petascale to exascale computing (10^18 operations per second).
Achievements and challenges in energy efficiency, with the first exascale system delivered at Oak Ridge.
Energy Efficiency and Market Dynamics:

The importance of energy efficiency in supercomputing.
Market dynamics driving the need for specialized and energy-efficient systems.
Challenges and Future Directions:

The need for more powerful supercomputing systems for accurate climate modeling and other scientific imperatives.
Specialization and advanced packaging (chiplets) as solutions for energy efficiency and performance.
Innovations in HPC:

The transition from general-purpose processors to specialized hardware.
The role of chiplets in lowering costs and improving performance.
The open chiplet marketplace and its potential for future HPC advancements.
Conclusion:

The necessity of following industry trends to maintain and enhance HPC capabilities.
The importance of targeted specializations for scientific progress.
Explore the journey of Berkeley Lab from its atomic age origins to its forefront position in super computing. Understand the technical challenges and innovative solutions driving the future of high-performance computing.

Berkeley Lab's Breakthroughs in Exascale Supercomputing and AI Energy Efficiency | John Shalf

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

AI in Power Systems symposium

AI in Power Systems symposium

The Long Arm of Theoretical Computer Science: The Case of Blockchains/Web3

The Long Arm of Theoretical Computer Science: The Case of Blockchains/Web3

Allen School Distinguished Lecture: David Patterson (UC Berkeley/Google)

Allen School Distinguished Lecture: David Patterson (UC Berkeley/Google)

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

Как двойные роторы делают двигатели невероятно эффективными

Как двойные роторы делают двигатели невероятно эффективными

Почему простые числа образуют эти спирали? | Теорема Дирихле и пи-аппроксимации

Почему простые числа образуют эти спирали? | Теорема Дирихле и пи-аппроксимации

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

Carving Reality at its Digital Joints | Giancarlo Guizzardi | SAIConference

Carving Reality at its Digital Joints | Giancarlo Guizzardi | SAIConference

Сергей Попов: Оптическая астрономия (Л.1)

Сергей Попов: Оптическая астрономия (Л.1)

Andrew Thompson - Erlang logging for the 21st OTP | Code BEAM SF 19

Andrew Thompson - Erlang logging for the 21st OTP | Code BEAM SF 19

Как работает космический телескоп? (Хаббл и Уэбб)

Как работает космический телескоп? (Хаббл и Уэбб)

Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана

Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана

What is Exascale Computing?

What is Exascale Computing?

Понимание GD&T

Понимание GD&T

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Computer Architecture 101 and its Future

Computer Architecture 101 and its Future

The Case for Open Instruction Sets - Krste Asanovic (UC Berkeley)

The Case for Open Instruction Sets - Krste Asanovic (UC Berkeley)

Neuromorphic Computing: The Future of AI and Energy Efficiency

Neuromorphic Computing: The Future of AI and Energy Efficiency

Как я выдавливал дерево, чтобы сделать этот стол

Как я выдавливал дерево, чтобы сделать этот стол

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]