Ergonomía basada en IA: estudio de casos con TACO y OCRA | Patricia Rossafa
Автор: Cenea - Ergonomía Laboral y Salud Ocupacional
Загружено: 2025-07-02
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Nos complace invitarlos a esta jornada técnica en donde exploramos el papel creciente de la inteligencia artificial en la evaluación de riesgos ergonómicos. La implementación de softwares de simulación con IA tiene el potencial de revolucionar la forma en que abordamos los problemas ergonómicos en el lugar de trabajo.
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Aunque el uso de estos softwares ofrece numerosos beneficios, también existen críticas y preocupaciones respecto a su efectividad y aplicabilidad en entornos laborales reales.
En un estudio reciente, los autores concluyeron que: "Los modelos de IA pueden no captar todas las variables ergonómicas relevantes, lo que podría llevar a evaluaciones inexactas y decisiones de diseño incorrectas".
A esto se podría añadir que tales inexactitudes pueden conllevar a una importante pérdida de recursos. Este tipo de estudios nos invita a cuestionar y evaluar críticamente esta tecnología.
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Es importante recordar que ninguna herramienta puede reemplazar completamente la experiencia humana. El análisis ergonómico sigue siendo un campo que requiere la interpretación y el juicio de profesionales capacitados.
Como este es un tema de gran relevancia para nosotros en el Máster de Ergonomía Laboral, profundizamos en él con la ayuda de una destacada experta en ergonomía.
Ella presentará casos estudiados utilizando metodologías como OCRA y TACO, comparando resultados “virtuales y reales” Ponente: Patricia Rossafa, directora CLINIVIDA SOLUÇÕES CORPORTIVAS; directora Escuela OCRA Brasileña Kim, H., & Johnson, P. (2023).
Limitations of AI Models in Ergonomic Risk Assessment. Journal of Occupational Safety and Ergonomics.
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