Что такое аналитика данных? | Пример использования в супермаркете | На тамильском языке

#dataanalytics #dataanalytics #analytics #learndataanalytics #businessanalytics
В этом видео вы узнаете, что такое аналитика данных и как она работает, на примере простого примера из реальной жизни супермаркета. В этом видео объясняется, что такое аналитика данных, почему она важна, как компании используют данные и какие основные навыки необходимы для начала карьеры в области аналитики данных.

В видео рассматриваются такие основные темы, как типы данных, сбор данных, очистка данных, разведочный анализ данных (EDA), визуализация данных и основы использования таких инструментов, как Excel, SQL, Power BI и Python.

Благодаря практическим примерам и пошаговым объяснениям, это видео поможет новичкам понять, как интерпретировать тенденции данных, создавать информационные панели и решать бизнес-задачи с помощью данных.

📌 В этом видео:

0:00 — Введение
0:10 — Что такое аналитика данных?
0:40 — Пример необработанных данных о продажах (таблица Excel)
1:20 — Почему необработанные данные не дают аналитической информации
2:05 — Введение в панель мониторинга Power BI
3:00 — Ежемесячные продажи, гендерная аналитика и доход
4:15 — Аналитика продаж по городам и странам
5:05 — Что делают аналитики данных (обзор)
6:00 — Разбивка этапов анализа данных
6:20 — Шаг 1: Сбор данных
8:10 — Пример: источники данных о клиентах, продуктах и ​​продажах
9:30 — Шаг 2: Очистка данных (исправление форматов дат и имён)
12:40 — Шаг 3: Преобразование данных (объединение таблиц)
16:00 — Пример подробной таблицы продаж (сценарий в реальном времени)
20:10 — Добавление информации на уровне продукта
22:50 — Полные данные на уровне транзакций Создание
24:45 - Почему важна трансформация
26:10 - Шаг 4: Организация данных (агрегация)
28:15 - Примеры: отчёты на уровне клиентов и на уровне продуктов
31:00 - Создание бизнес-аналитики на основе организованных данных
33:10 - Как визуализация помогает принимать бизнес-решения
34:40 - Пример: Обзор панели мониторинга продаж шампуня
37:20 - Визуализация продаж по диапазону дат
38:40 - Краткое описание всех четырёх этапов (Сбор → Очистка → Преобразование → Организация)
40:00 - Инструменты, используемые аналитиками данных
40:20 - Инструмент 1: SQL и базы данных (PostgreSQL, MySQL, Oracle)
42:10 - Почему SQL так важен для аналитиков данных
43:15 - Инструмент 2: Excel (расширенные функции и сводные таблицы)
45:40 - Инструмент 3: Python для аналитики данных (NumPy, Pandas)
47:15 — Почему Python необходим для сложной аналитики

__________________________________________

✨ О BTree Systems ✨

В BTree мы превращаем увлеченных учеников в опытных технических специалистов. Наши практические программы обучения по Full Stack Development (Python, Java, Dot Net), UI/UX Design*, *Data Science*, *Data Analytics и Cloud Computing (AWS, Azure, DevOps) разработаны, чтобы дать вам инструменты, необходимые для успеха в современном мире технологий.

Независимо от того, начинаете ли вы с нуля или хотите повысить свою квалификацию, мы поможем вам обрести уверенность и опыт, необходимые для получения *работы вашей мечты в IT-сфере*.

💡 Почему выбирают BTree?
✅ Реальные проекты
📚 Учебная программа, соответствующая отрасли
🎓 Опытные наставники
🎯 Гарантированная помощь в трудоустройстве

Присоединяйтесь к нам и *освойте навыки*, которые ищут работодатели!

💼 *Хотите записаться на наши курсы? *
Заполните форму заявки 👉 https://zfrmz.in/Z0MtTFkDcSNhSg90xD8i

Наша команда поможет вам выбрать курс, соответствующий вашим целям!

===================================

Для получения дополнительной информации свяжитесь с нами:
📞 *Телефон*: +91 9176 99 7676
📞 *WhatsApp*: +91 7397393335

📍 Greeta Techpark Gate - 5, 96, VSI Functional, Industrial Estate, Perungudi, Chennai, Tamil Nadu 600096

🌐 *Посетите наш сайт*: https://btreesystems.com

#careergrowth #btreesystems #upskill #businessanalytics