Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

آموزش کامل Pandas در Python برای داده‌کاوی حرفه‌ای | قسمت 16 دوره جامع پایتون 🚀

Автор: Sarvin Style Coding

Загружено: 2025-01-07

Просмотров: 3676

Описание:

آموزش حرفه‌ای Pandas و Jupyter Notebook در Python! 🎓
در قسمت 16 از دوره کامل آموزش Python، شما با یکی از قدرتمندترین کتابخانه‌های پایتون، یعنی Pandas آشنا می‌شوید. این ویدئو تمام مفاهیم اساسی و پیشرفته Pandas را به همراه استفاده از Jupyter Notebook به طور کامل پوشش می‌دهد:

📌 تایم‌استمپ‌های مهم ویدئو:
⏰ 00:00:00 مقدمه
⏰ 00:01:24 معرفی پانداس
⏰ 00:03:33 معرفی Jupyter Notebook
⏰ 00:04:15 نصب Pandas و Jupyter Notebook
⏰ 00:05:15 آموزش Jupyter Notebook
⏰ 00:07:07 کار با DataFrame در Pandas
⏰ 00:11:33 وارد کردن فایل‌ها
⏰ 00:17:35 دریافت اطلاعات جزئی از DataFrame
⏰ 00:23:53 فیلتر کردن داده‌ها
⏰ 00:25:55 استفاده از loc و iloc
⏰ 00:37:31 خلاصه‌سازی داده‌ها
⏰ 00:41:50 گروه‌بندی داده‌ها
⏰ 00:44:23 افزودن ستون‌های جدید
⏰ 00:47:30 مرتب‌سازی داده‌ها
⏰ 00:53:20 ادغام داده‌ها (Merge)
⏰ 00:56:42 اتصال داده‌ها (Join)
⏰ 01:00:00 خروجی گرفتن از DataFrame
⏰ 01:02:00 سخن آخر

🌟 ویژگی‌های این ویدئو:

آموزش صفر تا صد Pandas برای تجزیه و تحلیل داده‌ها
نکات کاربردی برای استفاده از Jupyter Notebook
پروژه‌محور و کاربردی برای یادگیری سریع‌تر
🔥 اگر می‌خواهید داده‌ها را به صورت حرفه‌ای مدیریت کنید، این قسمت را از دست ندهید!

لینک قسمت‌های قبلی:    • دوره کامل آموزش پایتون | شروع برنامه نویسی...  
لایک و سابسکرایب فراموش نشه ❤️
منتظر سوالات شما در کامنت‌ها هستم!

آموزش کامل Pandas در Python برای داده‌کاوی حرفه‌ای | قسمت 16 دوره جامع پایتون 🚀

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

array(0) { }

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]