AI数据分析✨完整教程 | 📊入门到进阶🚀| 绘制高级图表 | 假设检验 | 预测分析 | 文本分析

今天的视频将带你深入探索如何使用AI进行专业级数据分析！ 📊
我们将基于MECE框架，通过6大章节讲解数据清洗、可视化、假设检验、预测分析、降维与聚类，以及文本分析的实战方法。🚀

✨ 你将学到：
🔹 如何用AI检测数据质量
🔹 快速生成图表，轻松数据可视化
🔹 通过假设检验验证商业直觉
🔹 使用机器学习模型进行预测分析
🔹 利用降维和聚类优化客户管理
🔹 文本分析：解锁客户反馈的隐藏价值

👀 适合人群：
数据科学初学者
希望提升数据分析能力的职场人士
数据驱动型决策者

01:13 Chapter 0 - 角色设定(AI数据科学家)
02:01 Chapter 1 - 数据准备与基础分析
03:02 数据清洗与预处理
06:38 描述性统计
09:34 Chapter 2 - 数据可视化
11:26 基础图表
14:45 高级可视化
18:45 Chapter 3 - 假设检验
19:44 t检验（两组比较）
21:38 方差分析（多组比较）
23:42 皮尔逊相关系数
25:41 卡方检验（分类数据）
27:04 Chapter 4 - 预测分析
28:33 回归分析（连续变量预测）
31:59 分类预测（离散变量预测）
34:39 时间序列预测（时间维度预测）
27:04 Chapter 5 - 降维与聚类
39:41 降维
42:55 聚类
44:48 Chapter 6 - 文本数据分析
45:30 词频统计与可视化
46:12 情感分析
47:54 主题分类

▼频中演示用的提示词和数据
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