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Digitaler Zwilling für die Radverschleißprognose

Автор: TU Dresden, Professur für Elektrische Bahnen

Загружено: 2024-02-13

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Ein wiederkehrendes Problem bei Bahnen ist der Radverschleiß, welcher Verfügbarkeit von Fahrzeugen einschränkt und einer der größten Kostentreiber bei der Instandhaltung ist. Daher ist es ein Bestreben, dieses Problem mit dem Digitalen Zwilling zu begegnen. Was bedeutet das genau?
Mit welchen Mitteln lassen sich Radverschleißursachen überhaupt erkennen und welche Gründe gibt es dafür? Welchen Nutzen hat ein Digitaler Zwilling und lässt sich der Radverschleiß daraus sogar prognostizieren?

Anhand eines Praxisbeispiels der DB Baureihe 423 der S-Bahn München widmen sich Dipl.-Ing. Sebastian Wilbrecht vom Institut für Festkörpermechanik und Dipl.-Ing. Martin Ruscher der Professur für Elektrische Bahnen diesen Fragen. Unter anderem werden dabei die benötigte Datengrundlage und Informationsqualität, die Einbindung von Messdaten und die Modellbildung vorgestellt. Außerdem zeigen Wilbrecht und Ruscher auf, mit welchen Methoden der Messdatenerhebung und -Aufbereitung gearbeitet werden kann.

00:00 Vorstellung der Vortragenden
01:11 Beginn der Vortrags
02:00 Motivation
03:47 Vorstellung und Einordnung des Digitalen Zwillings
07:00 Datengrundlage und Konzeptionierung
12:26 Grundlegende Kriterien der Informationsqualität
14:52 Einbindung von Messdaten
22:25 Modellbildung für den Digitalen Zwilling
29:14 Fazit und Ausblick

Das Video wurde im Rahmen der 19. Internationalen Schienenfahrzeugtagung Dresden aufgezeichnet und freundlicherweise durch die DVV Media Group GmbH bereitgestellt. Vielen Dank!
Das volle Leistungsangebot der DVV Media Group finden Sie hier: https://dvvmedia.com/

Die 20. Internationale Schienenfahrzeugtagung findet bereits am 18.-20. September statt!
Informationen und Tickets bekommen Sie hier: https://www.rad-schiene.de/

Dipl.-Ing. Martin Ruscher und Dipl.-Ing. Sebastian Wilbrecht sind Mitarbeiter der Fakultät Verkehrswissenschaften "Friedrich List" der TU Dresden.
Zur Webseite der Professur für Elektrische Bahnen: https://tu-dresden.de/bu/verkehr/ibb/eb
Zur Webseite vom Institut für Festkörpermechanik: https://tu-dresden.de/ing/maschinenwe...

Du interessierst dich für Auto-, Bus- und Bahnverkehr? Oder internationale Logistik und Luftverkehr? Vielleicht aber auch für das Thema Nachhaltigkeit? Dann bist du bei uns richtig! Informiere dich über unser umfangreiches Studienangebot zum Thema Verkehrswissenschaften und gestalte den Verkehr von morgen. Deshalb: Verkehr studieren! Was sonst? https://tu-dresden.de/bu/verkehr/stud...

Bild: Copyright Sebastian Terfloth

#tudresden #dresden #muenchen #bahn #sbahn #digitaltwin #verkehrstudieren

Digitaler Zwilling für die Radverschleißprognose

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