Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

006. Continuous Longitudinal Data: Why Can't we Just Use Regression? (Linear Marginal Models)

Автор: Dr. Dylan Spicker

Загружено: 2022-01-04

Просмотров: 2535

Описание:

Sorry about the typo in the video! I noticed it after the fact, hopefully it bugs you less than it bugs me!

An introduction to marginal models (for continuous longitudinal data) that asks "why can't we just use regression?" and builds up to the complete specification of a marginal model, in the continuous case, discussing time trends in the mean, and correlation patterns between observations. Further, discuss how we can frame scientific hypotheses, the use of Wald tests and LRT tests, and so forth.

Video Timeline
00:00 - Introduction
10:30 - Why can't we use linear regression?
22:15 - Linear Marginal Models
34:23 - Inference
38:16 - Time Trends
43:25 - Scientific Questions
51:24 - Correlation Sturctures
1:04:58 - Limitations

006. Continuous Longitudinal Data: Why Can't we Just Use Regression? (Linear Marginal Models)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

007. Linear Marginal Models: Likelihood, Inference, and Asymptotics (Theory)

007. Linear Marginal Models: Likelihood, Inference, and Asymptotics (Theory)

Applied Longitudinal Data Analysis

Applied Longitudinal Data Analysis

STAT:P-11 Advanced data analytic techniques (e-PGP)

STAT:P-11 Advanced data analytic techniques (e-PGP)

Моделирование Монте-Карло

Моделирование Монте-Карло

Joint Models of Longitudinal and Time-to-Event Data for mHealth (MtG)

Joint Models of Longitudinal and Time-to-Event Data for mHealth (MtG)

Multilevel Modeling for Intensive Longitudinal Data with Michael Russell

Multilevel Modeling for Intensive Longitudinal Data with Michael Russell

Time Series Theory

Time Series Theory

Longitudinal Data Analysis

Longitudinal Data Analysis

Почему средневековые крестьяне никогда не замерзали при температуре -40°F, а современные дома вым...

Почему средневековые крестьяне никогда не замерзали при температуре -40°F, а современные дома вым...

Meta-analysis of time-to-event data (Cochrane Statistical Editor training 2022)

Meta-analysis of time-to-event data (Cochrane Statistical Editor training 2022)

20 Generalized Estimating Equations Using geepack

20 Generalized Estimating Equations Using geepack

Kenneth A. Bollen on Choosing Models for Longitudinal Data Analysis

Kenneth A. Bollen on Choosing Models for Longitudinal Data Analysis

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Преобразование Фурье: лучшее объяснение (для начинающих)

Преобразование Фурье: лучшее объяснение (для начинающих)

Mixed effect models

Mixed effect models

Longitudinal analysis of latent variables

Longitudinal analysis of latent variables

Analyzing Longitudinal Data: Dimitrios Vagenas LADAL Webinar 2022

Analyzing Longitudinal Data: Dimitrios Vagenas LADAL Webinar 2022

17 Ходов ПЕШКАМИ Подряд!В Психбольнице ему ЗАПРЕТИЛИ Шахматы. Бессмертная Партия Пешек

17 Ходов ПЕШКАМИ Подряд!В Психбольнице ему ЗАПРЕТИЛИ Шахматы. Бессмертная Партия Пешек

Longitudinal Data Analysis SAS Seminar

Longitudinal Data Analysis SAS Seminar

Stat 212: Intro and Lecture 1 Part A - D. L. Gillen

Stat 212: Intro and Lecture 1 Part A - D. L. Gillen

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]