Inception Net [V1] Глубокая нейронная сеть — объяснение с помощью Pytorch

GoogLeNet или Inception V1 — интересная 22-слойная глубокая нейронная сеть, активно использующая свёртку 1x1 для построения конкурентоспособной глубокой сети в 2014 году.

В этом руководстве мы рассмотрим её использование в Pytorch с CIFAR-10, пошаговое объяснение статьи «Глубокое использование свёрток», а также пошаговое руководство по реализации в Pytorch.

#Таблица** контента**
Введение: 0:00
GoogLeNet с Pytorch на CIFAR-10: 0:22
Предыстория: 3:57
Обзор архитектуры: 4:45
Начальный модуль: 7:04
Подробности архитектуры: 9:22
Обучение GoogLeNet: 11:03
Результат GoogLeNet: 11:23
Обзор GoogLeNet Pytorch: 12:01
GoogLeNet Pytorch - Начальный модуль: 13:55
GoogLeNet Pytorch - BasicConv2D: 17:06
GoogLeNet Pytorch - InceptionAux: 17:44
GooGleNet Pytorch - GoogLeNet: 18:46
Заключение: 22:36

*Важные ссылки:*
📌 Статья: https://arxiv.org/pdf/1409.4842
📌 Github: https://github.com/yacineMahdid/deep-...
📌 Исходный код: https://github.com/pytorch/vision/blo...

*Аннотация к книге «Углубление свёрток»:*
«Мы предлагаем архитектуру глубокой свёрточной нейронной сети под кодовым названием «Inception», которая задала новый уровень технологий классификации и обнаружения в конкурсе ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge 2014 (ILSVRC 2014).

Главной отличительной чертой этой архитектуры является улучшенное использование вычислительных ресурсов внутри сети. Это было достигнуто благодаря тщательно продуманной конструкции, которая позволяет увеличивать глубину и ширину сети, сохраняя при этом постоянный вычислительный бюджет. Для оптимизации качества архитектурные решения были основаны на Принцип Хебба и интуиция многомасштабной обработки. Одно из воплощений, использованное в нашей заявке на ILSVRC 2014, называется GoogLeNet – это 22-слойная глубокая сеть, качество которой оценивается в контексте классификации и обнаружения.

#машинноеобучение #глубокоеобучение

----
Присоединяйтесь к Discord для общего обсуждения:   / discord  

----
Следите за мной онлайн здесь:

Twitter:   / yacineaxya  
LinkedIn:   / yacinemahdid  
___

Хорошей недели! 👋