Lecture 01--Sanjay Shakkottai: Sampling Fundamentals (Rejection., Metropolis-Hastings and Gibbs)

Lecture 02: Sanjay Shakkottai: Langevin Dynamics and Introduction to SDEs

Consistency Trajectory Models: Learning Probability Flow ODE Trajectory of Diffusion | Jesse Lai

Понимание алгоритма Метрополиса-Гастингса

Основной докладчик исследования: Амин Карбаси

Lecture 23: Sanjay Shakkottai: Diffusion language models

MIT 18.217 Graph Theory and Additive Combinatorics, Fall 2019

Семинар IFML: 21.11.25 — Динамика обучения в многопользовательских играх

The Thinking Game | Full documentary | Tribeca Film Festival official selection

Отставка Ермака. Поход Зеленского на Вашингтон похож на поход Пригожина на Москву и тем же кончится

21. Structure of set addition I: introduction to Freiman's theorem

Lecture 21: Advait Parulekar (guest lecture): Hardness of posterior sampling

Может быть, некоторым людям стоит просто сдаться.

Deep Proteins Research: Danny Diaz

Мессенджер Max - это аналог китайского WeChat. Но на самом деле это не так

"The super rich are blood clots to the body" | Louisa Munch

Понимание мультимодальной активности — Кристен Грауман

Lecture 25: Dheeraj Nagaraj (guest lecture): Interleaved Gibbs Diffusion

«Крупнейшая утечка данных в истории»

Семинар IFML: 14.11.25 — Модели языка более быстрого распространения

Sanjay Shakkottai: On Solving Inverse Problems Using Latent Diffusion-based Generative Models