Matthew Fahrbach: Edge-Weighted Online Bipartite Matching

Dravyansh Sharma: Adversarial Robustness: Knowing what you don't know

Theory Lunch Spring 2021

Timothy Chu: Functions that Preserve Manhattan Distances

Samson Zhou: Tight Bounds for Adversarially Robust Streams and Sliding Windows

Linear Programming 11: Maximum weight matching

Tolson Bell: O(1) Insertion for Random Walk d-ary Cuckoo Hashing

Linear Programming (2020)

Theory Lunch Spring 2023

How do we OPTIMALLY assign drivers to riders? (Hungarian Algorithm) | Bipartite Matchings

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

CMU LLM Inference (1): Introduction to Language Models and Inference

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

How to do CS Theory || @ CMU || Lecture 1b of CS Theory Toolkit

Angelos Pelecanos: On the t-wise Independence of Block Ciphers

ПОСЛЕ СМЕРТИ ВАС ВСТРЕТЯТ НЕ РОДСТВЕННИКИ, А.. ЖУТКОЕ ПРИЗНАНИЕ БЕХТЕРЕВОЙ. ПРАВДА КОТОРУЮ СКРЫВАЛИ

Краткое объяснение больших языковых моделей

Механизмы, которые должен знать КАЖДЫЙ инженер-механик

Все, что вам нужно знать о теории управления

Jesús Fernández-Villaverde – Deep learning for solving economic models

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры