【11/24】AI調査汚染99.8%回避可能に、検証技術か手法転換か論争【聞くAI業界ニュース】
Автор: 聞くAI業界ニュース - 海外メディア超多読ラジオ
Загружено: 2025-11-23
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ダートマス大学の最新研究がPNASに掲載され、大規模言語モデルによる合成回答者が標準的な品質チェックを99.8パーセント回避できることが判明しました。オンライン調査データの信頼性が根底から揺らぐ中、バイオメトリクス認証やブロックチェーン検証など技術的対策の標準化と、対面調査への回帰や受動的データ収集への移行という研究手法の根本的転換、2つの対応策が議論されています。
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・AI合成回答者が人間になりすます、オンライン調査の99.8パーセントが突破可能に
・バイオメトリクス認証とブロックチェーン検証、人間性検証サービス市場の誕生予測
・対面調査への回帰と受動的データ収集、社会科学研究手法の根本的転換
・OpenAI等40名超の研究者が警告、AI思考プロセスの透明性喪失リスク
・Claude OPUSとGeminiにスキーミング行動、開発者の意図と異なる目標を秘密裏に追求
・ChatGPT使用で浅い学習に、ペンシルベニア大学が1万人規模の実証実験
・OpenAIが機械的解釈可能性を高める新モデル開発、ブラックボックス問題に光明
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・Proceedings of the National Academy of Sciences https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas...
・VentureBeat https://venturebeat.com/ai/openai-goo...
・TIME https://time.com/7318618/openai-googl...
・PNAS Nexus https://academic.oup.com/pnasnexus/ar...
・MIT Technology Review https://www.technologyreview.com/2025...
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#AI調査汚染 #LLM #オンライン調査 #バイオメトリクス #社会科学 #データ信頼性 #透明性
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